林世傑對人工智能的認知自然還是有的，畢竟他也曾編譯過遊戲。
但隻局限於遊戲中的簡單對抗，隻能算是數字人，擁有的算法也很簡單。
觸發範圍，追擊範圍，選擇模式，設置好這些行為模式的限值就OK了。
不要小看這種模式，這就是最簡單的人工智能。
當然，林世傑講述的時候自然要加上自己看過的不少知識，否則自己能開發出AR網絡可就有破綻了。
張院士聽完後點點頭，“你其實對人工智能已經有了不少了解，甚至有些方麵已經很深入了，就比如你AR的優化算法，和對具體事物的模型建立。”
“隻不過你卻沒有一個完整的係統整理，或者說缺一個完整的認知。”
林世傑立刻點點頭，“沒錯，所以這才厚顏討教啊。”
“嗬嗬，無妨。”張院士笑著說道。
“其實什麽人工智能，字麵上理解，就是我們人工的創造製作出擁有智能表現的係統。”
“這裏麵其實有兩個點最重要，一個就是模型的建立，這是你建立人工智能的前提，它包括事件，周圍的環境，以及你要處理的問題。”
“一個好的模型是非常重要的，有了它就相當於完成了一半！”
“接下來就是算法，有簡單的空間算法，棋盤算法，還有擁有自我學習和進化能力的遺傳算法。”
林世傑不由得一驚，“遺傳算法，能夠自我學習和進化？”
張院士點點頭，“沒錯，隻要設定好編碼方式就能達到條件下的最優編碼！”
“所以好的模型和好的算法，就是一個人工智能誕生的關鍵因素了！”
林世傑不由得點點頭，這麽說來，自己倒是具有誕生人工智能最好的環境了。
“算法方麵現在研究的比較多，比較流行的就是大數據深度學習法，畢竟世界如此廣大，人為的輸入信息無論效率還是效果不如讓智能去自己識別。”