當真正投入到數據中的時候，王浩發現A級難度的實驗分析確實很不一般。
上一次幫助夏教授給納微實驗室做數據分析，研發難度評級就隻有‘C’，‘C’級難度的研究，做兩堂相關課程的講解，靈感就能積累到上百點。
隻要認真投入到數據理解工作中，靈感值的上升速度也非常快，完全不亞於教學回饋的速度。
現在不一樣了。
他花費一個多小時的時間去研究數據，發現數據量比上一次龐大的多，而且也要複雜的多，單單是實驗相關的數據分類，就有二、三十種，細分有上百種之多，每一種都可以說是海量的內容。
如果一條條看過去，根本就看不完。
他隻能試圖去理解每一種數據分類，對數據包含的內容更了解，也對於實驗有個整體的了解。
在消耗教學幣專注模式下，效果還是很不錯的，一個多小時漲了三點靈感值。
相對於A級任務難度來說，自己做研究，一個小時能獲得3點靈感值，速度已經非常快了。
王浩看了一下時間，帶著期待去上課了。
《概率論與數理統計》。
時間已經進入12月底，《概率論與數理統計》課程也進入到後期階段，講的都是二維離散變量的分布、隨機變量的密度等內容。
這一部分和數據分析工作關聯性很高。
王浩帶著期待開始了課程，教室裏的每個學生都聽的很認真，有的學生看過來的眼神甚至有些敬畏。
這就是王浩連續完成大成果的影響了。
對於西海大學以外的人來說，王浩就是隻存在於電視和報道中的數學天才，而對於教室裏的學生來說，王浩是每周都能見到的老師。
當每周都能見到的老師，頻頻出現在報道中的時候，他們都有種不可思議的感覺。
所以有些學生都開始期待王浩的課程了，那些不愛學習的學生也都專注於課程，因為他們不學習反倒成了特殊人群。