會議室裏的學者們聽的都很疲憊了，但他們還是堅持聽到了最後，因為他們發現王浩講的塑造函數的方法非常巧妙。
裏麵的好多想法、好多方法並不正規，放在嚴謹的數學體係中，都可以說是錯誤的方向。
比如，在推導過程中，用到了一種概率的方法，以概率的方法去分析推導，最終的結果肯定是不準確的。
這也就導致判定函數劃定的區域內，一些梅森數可能是梅森素數，但大概率又不是梅森素數。
但推導函數的目的並不是做完善的證明，而是用來更大可能的尋找梅森素數，是依靠數學方法達到直接應用的目的，效果就會非常顯著了。
他們能以此聯想到很多應用領域的問題。
比如，粒子對撞物理實驗中尋找奇點，目的在於尋找不同的點位，並不需要嚴謹的證明，隻要找到就是很大的成果。
天文學上也可能用到，在大量繁雜的數據中，利用數學計算去找到特殊的點，就可能會有特別的發現。
等等。
這種利用不嚴謹數學，去巧妙的推導列式、函數的方法，應用研究上可能會很有前景。
好多人都感覺收獲良多。
王浩的收獲就更大了，“質數分布概率研究”提升了近三十點靈感值，研究可以說，已經到了隻差臨門一腳的階段。
另外，他發現自己的研究和教學內容的相關性。
因為有一些靈感是在課堂上發現的，包括泛函分析、概率論，都是和分析概率直接相關的，所以他所做出的研究過程，也會具有一定的相關性。
“一個問題可能會有很多種解決方法，包括尋找梅森素數，也包括其他的研究，都可能有很多種方法能夠解決。”
“教學內容直接關係到靈感方向，直接關係到問題的解決方法。”
羅大勇的‘圖同構問題’也是一樣的，他去上了一堂《非線性泛函分析》課，就找到了一種以泛函分析領域方法為開端的解決方式。