有了阿巴雲研究中心的講座經驗，王浩再去企鵝公司做類似的講座，就準備的很充分了。
包括講解內容、時間和節奏安排，都仔細思考了一遍，還針對的做了PPT，就連講解的方式都琢磨了很久，決心要挖掘所有聽課人員的潛力，才能夠最大化的擼羊……咳咳，是希望讓更多的人聽懂。
“畢竟，人家也是花錢的，三十萬可不少，一定要把內容講清楚！”
王浩一路上都在思考著。
按照以往的經驗，‘引導式’的講解方式能帶來更多的靈感，但顯然並不是適用於難度高的算法講解，‘傅裏葉輔助構建數學模型’的難度稍低，‘大數相乘算法’的難度就要高一些了。
哪怕是在STACS會議上，做‘大數相乘算法’都沒有獲得太多靈感值。
王浩總結了原因就是‘難度太高’。
難度高，聽講的人想跟上思路都不容易，更不用說去發散思維想其他內容，帶來的就都是‘知識基礎’，而不是更重要的‘靈感方向’。
“引導性講解方式，速度太慢，而且台下也不是學生，不適合；作報告式的講解肯定也不行，隻提供知識內容，根本漲不了幾點靈感值。”
“最好的方式還是基礎講解，不用去做證明，隻是對算法運用的講解。”
“這大概也是企業希望聽到的吧？”
企業肯定會關心新算法的正確性，但算法正確與否有學術機構驗證，根本用不著企業去關心，他們更關注的是‘算法運用’。
‘算法運用’才是最關鍵的。
如果不用去深挖算法原理，隻是做算法應用的講解，難度就會直線降低，再加上講解的過程中，循序漸進的展開內容，肯定能讓絕大部分人，甚至說，隻要有一定算法基礎的人都可以跟上思路。
當然，肯定少不了一些精英，覺得講解速度慢，但他們也許就會發散思維，就會帶來更多的靈感值。