單人賽預選賽前10名的人都完成了比試、每個人都上場過，接下來就是第11到20名的較量了。
按照比武大會的規則，不同區間的選手是無法對戰的，這樣做固然節省了不少時間，可卻有很多人質疑其結果的準確性。
比武大會是讓玩家們按照每10人一組的劃分來進行比賽，但區間不同是沒辦法交手的，也就是說第一名不會跟第11到第100名的選手戰鬥。
而最終的4強和其他人的排名卻是僅靠每個人參與的5場比賽所取得的積分來排布，這就不得不讓人懷疑其結果有失偏頗了。
持有這種懷疑態度的、其中就包括了藍奕芸，而嫣璃則為她解釋了一番，雖然成功打消了其疑慮、可是讓她更懵了。
嫣璃的解釋是這樣的，人工智能發展到一定高度之後、其計算能力和大數據能力就遠遠超越了人類，所以使用的運算的方式也有不同。
人類麵對問題時往往是遵循了“奧卡姆剃刀”原則，即“如無必要，勿增實體”，用奧卡姆在《箴言書注》2卷15題說的話解釋就是，切勿浪費較多東西去做，用較少的東西，同樣可以做好的事情。
所以，人類的思維方式往往是趨於將複雜的東西簡單化的，主要是由於無力進行太大規模的運算和實驗導致的。
可人工智能就不一樣了，隻要存儲裝置足夠龐大、硬件足夠先進、算法足夠優秀，係統完全可以為遊戲內幾個大區（美洲區、歐洲區、東亞區、西亞區、非洲區）、數十億玩家分別進行模擬對戰。
假如遊戲中有10億玩家，那係統會按照排列組合的順序進行模擬、讓每個人都能和其餘的9億多人進行戰鬥，對於人工智能來說這種事都是小菜一碟、更何況現在晉級賽隻有100名玩家呢。
晉級賽的選手的資料和各種角色數據、戰鬥中可能使用的戰術等都已經被係統記錄下來，跟著係統隻要利用這些資源進行模擬戰鬥就沒有問題了。不過為了讓數據更加真實、這才要求每個人都要對戰5場的，而不怕麻煩的人工智能還可以在每一輪戰鬥後，會根據最新得到的數據重新模擬選手跟其他99人的對戰情況、以此來修正之前模擬中存在的偏差。