計算機技術，是在一百年前發明的，當時是為了破譯敵人的密碼，為了便於進行大量計算，而研製出來的，當時的計算機每秒隻能運算五千次加法或者是四百次的乘法，所以，運算性能並不強，但是，相比人運算來說，也已經很逆天了。之後，計算機技術飛速發展，從電子管到晶體管，再到集成電路，又出現了著名的摩爾定律，每隔十八個月，計算機的性能就會提升一倍，價格下降一半，所以，計算機性能越來越強悍。
再到後來，當芯片技術提升到1納米的層級的時候，就已經發展到了極限，為了繼續提升計算機的性能，量子計算機就出現了，運算速度有了更加突飛猛進的進步，所以，到了現在這個時代，如果想要計算什麽數據的話，並不需要浪費太多的力氣，高效率的計算機，已經能夠幫助人類解決很多問題了，包括複雜的天氣預報，地球的演化模型等等，都可以進行最精確的計算。同時，隨著計算機的發展，技術也早就進入了人工智能的時代。
但是，單純依靠速度來衡量計算機的性能，也已經不合適了，哪怕就算是有了人工智能的程序，和真正的人類的智能，還是有很大的區別的，尤其是，在自我學習和聯想創造方麵，更是這種普通的計算機無法達到的。計算機想要研究一個問題，那就是通過無窮盡的計算，比如說，要決定一件事情，可以先計算出來各種選擇帶來的各種後果，再通過窮舉的方式，把所有的結果都舉出來，這樣再從中挑選最好的方案。但是，如果是人腦的話，卻可以下意識地做決定，雖然沒有舉出各種情況帶來的後果，卻可以把其中最合適的方案挑選出來。這就是人類的直覺，是計算機係統不可能具有的。
所以，很多科學家也在分析人腦的計算方式，提出了神經元網絡計算機的運算方式，比如說，使用大量的微處理器，每一個處理器就相當於人腦的一個神經元，彼此之間，用複雜的網絡連接起來，形成了大量的並行計算的方式。關於神經元計算機，已經有科學家開始涉足了，很多科學家都認為，這樣能夠繼續提升計算機的性能，尤其是，還讓計算機具有了聯想和創造的能力，這種計算機，如果作為機器人的大腦，就可以讓機器人像人類一樣思考了。