相關性是計算機擅長的範疇。此外，因AI而成為主流的機器學習，其框架背後也蘊藏著相關性的思路。今後，能夠理解相關性會變得越來越重要。那麽，“相關性”是什麽？應該怎麽運用呢？
假如你在人才開發部工作，現在需要考慮今後的研修事宜。首先，你為了從日前進行的公司內部能力測試結果中，找出邏輯思考能力和溝通能力的相關性，製作了散點圖（橫軸是邏輯思考能力的分數，縱軸是溝通能力的分數）。
A、B、C、D中的哪一個圖可以推斷出邏輯思考能力越高，溝通能力就越高呢？A、B、C、D中的哪一個圖可以說明邏輯思考能力與溝通能力沒什麽關係呢？
如果邏輯思考能力與溝通能力有相關性，那麽邏輯思考能力提升的話，溝通能力也會提升；反之，邏輯思考能力降低的話，溝通能力也降低。也就是說，圖表會呈現出數據分布朝右方上揚的現象。
數據分布朝右方上揚而且數據比較均衡集中的是圖A，圖A可以說明邏輯思考能力與溝通能力之間存在相關性。圖B的數據也是朝右方上揚，但與圖A相比，數據稍微分散。
而圖D整體的數據比較分散，有邏輯思考能力高但是溝通能力低的人，也有溝通能力高但是邏輯思考能力低的人，可以初步認為邏輯思考能力和溝通能力之間沒什麽關係。圖C與圖D相比，也能夠看出數據分布稍微朝右方上揚，但趨勢與圖A、圖B相比稍微偏弱。
現在先說明一下相關性。如果某個要素X發生變化時，另一個要素Y也隨著X的變化而發生變化，我們就說這兩個要素有相關性。
如果隨著X的增加，Y也增加的話，就叫正相關；如果隨著X的增加，Y減少的話，就叫負相關。
如果邏輯思考能力與溝通能力有相關性，就意味著會呈現出邏輯思考能力高的人溝通能力也高的趨勢。