A*：人工智能中使用最廣泛的啟發式搜索方法，是斯坦福研究所SHAKEY項目的一部分，於20世紀70年代早期開發。在A*之前，啟發式搜索是一種相當特殊的技術。A*讓啟發式搜索建立在堅實的數學基礎上。
AlexNet：一個突破性的圖像識別係統。該係統在2012年實現了圖像識別的巨大改進，是一個具有裏程碑意義的深度學習係統。
AlphaGo：一個突破性的圍棋遊戲係統，由深度思維的團隊開發。2016年3月，在韓國首爾舉行的一場比賽中，AlphaGo以4∶1的成績擊敗世界圍棋冠軍李世石。
ceteris paribus preferences：即“盡可能保持其他條件不變”，這個概念是指我們在給人工智能係統說明自己的偏好時，希望它執行任務的前提是“盡量保持其他事物不變”(即盡可能讓其他的事物保持原來的狀態)。
Cyc工程：基於知識的人工智能時代中，最著名也是得到負麵評價最多的實驗。它試圖通過提供一個受過合理教育的人類所擁有的關於世界的一切知識來構建一個通用人工智能係統，但最終失敗了。
Cyc假說：一種假設，即人工智能主要的問題是知識問題。一個擁有全麵知識庫的人工智能係統可以等同於通用人工智能。
DENDRAL：一個經典的早期專家係統，幫助用戶識別未知的有機化合物。
ELIZA：20世紀60年代由約瑟夫·魏岑鮑姆開發的會話式人工智能開創性實驗，ELIZA用簡單的封裝腳本來模擬心理醫生。
HOMER：20世紀80年代開發的一種智能體，它在模擬的“海洋世界”環境中運行。HOMER可以使用(一部分)英語與人交互，被指派在海洋世界完成任務，並對自己的行為有一些常識性的理解。
ImageNet：一個由李飛飛開發的帶有標簽的大型在線圖像檔案庫，在訓練深度學習程序為圖像添加標簽的領域有著深遠影響。