一、影響關鍵事件的因素及其路徑分析
需要說明的是，關鍵事件的影響因素是多方麵的，其中包括教師個人的人口學變量，也有其他如教師反思、專業發展水平、學校的領導特征、學校組織文化等個人和組織層麵的因素。本文在建立關鍵事件影響的邏輯回歸模型中，對自變量的選擇遵循這一原則：自變量應當是可以人為地加以改變的。研究自變量是可以人為地加以改變的，才能為後續實踐的幹預指明方向，對此本文將重點進行分析。其他一些事實性的影響因素也被分開納入回歸模型中，以作為對上文有關分析的補充。
（一）人口學變量的邏輯回歸分析
在所有的人口學變量中，除了性別為二分類變量外，其餘都是多分類變量。在邏輯回歸中，當存在多分類變量時，擬合回歸係數就不合適，因而本文引入虛擬變量來對模型加以定義，虛擬變量的設置在回歸模型中生成。以教師是否經曆關鍵事件為因變量，其他人口學變量為自變量，建立如下的二元logistic回歸模型。
Log（P1）＝β1X1+β2X2+…+βnXn+μ1（n=1，2，3…）
其中，Log（P1）為因變量，表示教師“是否經曆過關鍵事件”的虛擬變量。Xn表示各個人口學變量，其中年齡、教齡、家庭生活水平等為定序變量。用二元邏輯回歸的enter：Wald方法，模型卡方檢驗的顯著性水平為0.01，通過了1%的顯著性水平檢驗，說明自變量可以較好地預測事件是否發生。方程中各自變量的共性線檢驗值均小於10，表明方程自變量間不存在嚴重的共線性問題（見表6.3）。
表6.2 模型係數的綜合檢驗
表6.3 模型總體參數表
模型的Hosmer-Lemeshow擬合優度指標為3.18，自由度為8，顯著性水平為0.92，表明統計不顯著，說明模型較好地擬合了數據。反映方程解釋力的R2指標分別是：Cox & Snell R2為0.040，Nagelkerke R2為0.054。教師是否經曆關鍵事件的邏輯回歸結果見表6.4。需要指出的是，表6.4中的各基準變量分別為小學、非示範校、男、中師、未評職稱、單身。對於表6.4，在其他條件不變的情況下，有以下含義：小學和完全中學的教師比中學、高中學校的教師更有可能經曆關鍵事件，且回歸係數顯著；另外，地市級示範校、男性、有大專和本科學曆、擁有初級職稱、已婚的教師更有可能經曆關鍵事件，但除了學曆外，回歸係數都不顯著；在學曆中，相比之下，大專學曆的教師最有可能經曆關鍵事件，中師學曆的教師經曆關鍵事件的可能性最小；從年齡、教齡和家庭生活水平等因素來看，年齡越大、教齡越短、家庭生活水平越高越有可能經曆關鍵事件，但回歸係數並不顯著。其中，年齡大和教齡短都利於產生關鍵事件的結論似有矛盾之處，但是，由於回歸係數不顯著，這一結論實際上並沒有實質性的意義。綜上所述，學校的類別和教師的學曆對關鍵事件的有無有顯著影響。