第二章 華夏
麻省理工學院位於馬薩諸塞州，屬於新英格蘭高地的一部分，這裏平均海拔高出海平麵200米，成為少數幾個沒有被淪為水下城的沿海城市之一。
華夏是多麽想念家鄉啊，來到這裏十二年了，隻回家過三趟，不是他不想回去，是研究實在太忙了。十二年時間，他從一名麻省理工大學的特招研究生到如今的三個博士學位，一個碩士學位，外加一次諾貝爾獎，這是中國首位科學領域諾獎獲得者，也是有史以來全世界最年輕的諾獎獲得者——他今年才28歲。
獲獎那天，曾經有美國記者在科學界做過一次網絡調查，結果70%的學者認為他在有生之年很可能再獲兩次諾獎，這絕對不是諂媚之辭。
兩年前華夏獲得的是諾貝爾生物學獎，得獎理由是因為他建立了一套人類和螞蟻的溝通係統。然而這套係統隻是一個工具（曆史上以實驗工具或實驗方法得獎的也不在少數），真正偉大的發現還在他現在研究的課題上——人工智能對螞蟻大腦的模擬。
大自然的進化其實比人類要聰明的多，人類很多發明的靈感都得益於生物：比如雷達就是受到蝙蝠超聲波的啟發；又如飛機造型模仿蜻蜓，潛艇聲納模仿鯨魚，甚至當下流行的太陽能電池板也開始模仿綠葉的光合作用。
當然，這些都是低層次的模仿，而華夏現在研究的課題才是劃時代的真正深層次的模擬。大家知道，螞蟻已經在地球上生存了1.4億年，它們是少數親眼目睹地球霸主恐龍滅絕的動物之一。螞蟻的大腦雖小，甚至小到要用顯微鏡才能看清楚，但是其智力卻不比腦袋比它大1000倍的猴子弱。螞蟻組建的社會是完美的，其完美程度超過除人類之外的其它一切生物群體。
然而，過去的半個世紀，人工智能一直在走兩個極端：一種是經典派，這種觀點認為複雜度最終會導致突變，所以把馮.諾依曼結構不斷地疊加，隻要數量級足夠，智能就會在簡單的重複中突然產生；另一種則徹底摒棄前人的觀點，認為人腦是世界上唯一完美的結構，想要製造出和人一樣有智慧的機器，首先得把自己搞清楚。然而，人類對自己大腦的機理至今都沒有真正搞明白，於是研究陷入停滯。