相比起詹永樞院士的驚訝，郝雲在考慮這個問題的時候倒是沒有想的特別複雜，純粹是撓頭的時候靈機一動想出來的這個方法。
程序首先猜測了一個接近1/sqrt（number）的值，然後運用牛頓迭代公式進行了迭代運算。
單從算法邏輯上來講，其實他改寫之後的代碼，和之前那個Q_Sqrt函數的代碼並沒有太大的區別。冰川引擎在math.c文件中定義的Q_Sqrt函數，事實上也是采用的這個思路。
而要說唯一哪裏不同，大概就是在那個神秘的數字——0x5f375a86上了。
根據牛頓迭代算法的原理，猜測值距離最終結果越接近，迭代的次數越少。而神秘的數字0x5f375a86，便是用來計算猜測值的。
而郝雲在嚐試了幾次之後意外地發現，如果使用“0x5f375a86”這個數，得到的y將非常接近1/sqrt（n），以至於最終執行牛頓迭代算法時，隻需要2次代法就可以達到他所需要的精度！
至於這個數是怎麽得出來的？
郝雲也沒辦法解釋。
畢竟他隻是遵循著自己的數學直覺，覺得原來那個程序中選取的數字不夠好用，然後試著換了個更好用的數字試試。
一開始他也試了好幾次，發現更改的數字都沒有原先那個數好用，直到後來靈機一動試到了這個0x5f375a86，發現居然隻需要兩次迭代就能完成整個計算過程。
老實說，他自己也驚訝的不行。
可能……
這也和他的數學屬性達到了精通有點關係？
總而言之，采用了0x5f375a86這個特殊的數字之後，單從運算步數來看，整個函數的運算效率將比原本math.c文件中定義的Q_Sqrt函數快上足足兩倍！
至於這個結果會產生怎樣的效果……
老實說郝雲也沒有一個準確的概念。
畢竟他對這款冰川引擎的了解，遠遠沒有達到業內人士的高度。