韓國時間上午10點鍾，比賽正式開始，猜到黑棋的李襄屏也沒有多想，他飛快的落下自己最喜歡的“星位，小目二間高跳締角”——
嗯，要說圍棋AI出世以後，圍棋的布局反而顯得更加單調了，不是“二連星”就是李襄屏今天下的這個，還有少量的“三三”開局。
實話實說，李襄屏認為這種情況其實是不正常的，這可能也是圍棋AI水平並沒有到頂的明證。
根據統計，在我們這個星球上，已知的智力遊戲大概有六千種左右。而除了圍棋以外，所有其他的智力遊戲所包含的變化的總和相加，這個數據依然遠遠的小於圍棋。圍棋的變化總量，如果籠統粗暴一點去計算，大概就是361的階乘。這個算法其實不太嚴謹，因為中間有一些變化是要去重的，但即便去重，這也依然是一個真正的天文數字。
而在圍棋如此眾多的變化中，按理說在布局階段棋盤最空曠，即便再強調棋的合理性，這個階段也應該變化最多才對，而狗狗們出現以後，布局反而顯得單調，對於這種情況，李襄屏認為有且隻有一個合理解釋：那就是狗狗們的技術並沒有到頂，它們距離真正的“棋神”那還有相當一段距離。
順帶說句題外話，到了後世以後，有些棋友把狗狗們看得過高，並且他們還在一直進化，說句實話，這種觀點其實是不對的，自從穀歌在15年推出“阿法狗”之後，雖然後來又冒出無數版本的洋狗土狗，然而在這些大大小小的洋狗土狗中，有哪個狗在算法上是和“阿法狗”不同的嗎？
沒有的！其實一個都沒有！
既然都沒有，那就證明在理論上，圍棋AI其實還沒有形成新突破的，你增加一台服務器，增強一點硬件配置，這隻會帶來量變而已，並不能形成真正的“質變”。
不僅如此，甚至“深度學習”這門學科本身，它其實都還很年輕，從其他領域的運用情況來看，還經常有出錯的時候。