首頁 從黑科技到超級工程

第21章 區別對待

對於大師兄把葉銘叫過來,楊超雄沒有什麽意見,他現在滿腦子都是目前測試卡BUG的問題。

“你看過課題報告沒?”

“還沒,剛才看論文去了。”

“嗯,咱們組的課題是輔助駕駛係統中的機器視覺方案,超雄這邊負責的是雙目相機對環境的動態感知。”

馬俊一邊介紹,一邊留意著葉銘的表情,見後者隻是微微點頭,並沒有露怯後便是微微一笑。

看來老師沒抓錯人,這小夥起碼是有底氣的。

“別扯了,快趕緊來幫我瞅瞅。”楊超雄站起身來,把座位讓給馬俊。

馬俊坐下後拖動了幾下鼠標,隻看了下報告後便回頭一笑:“你這家夥,算法是你寫的,框架和環境是你搭的,我這能看得出來個毛啊?”

楊超雄一臉的無奈:“……師兄,我是真的檢查了好久,就差拿放大鏡檢查源碼了。”

“如果是老師的話,肯定會讓你拿放大鏡擼一遍源碼。”

“大哥,幾萬行代碼呢。”

“那也得擼。”馬俊嗬嗬一笑:“你算法沒問題吧?”

“算法有問題是跑不起來的,哥。”楊超雄顯然不願意擼源碼,更不會承認自己算法有問題,遲疑道:“要不換一個仿真引擎?我懷疑是引擎和我作對。”

“……”

……

葉銘在聽著兩人交談,再加上馬俊在一旁解釋,明白了楊超雄的任務是什麽。

在目前自動駕駛的機器視覺感知測試中,一般有三種方式,一種是基於軟件工程的方法,搭建模型輸入數據進行模擬測試。一種是利用虛擬仿真的方法,用仿真引擎生成三維遊戲畫麵來構建虛擬的場景對算法進行測試。

最後一種則是直接把機器視覺感知係統放到車上,開車去現實場地測試。

這三種方法各有優劣,雖然說第三種是最貼近現實,數據可靠,但缺點很明顯,就是無法滿足場景的多樣性。