如今主流的芯片設計軟件，發展方向無非是算法和架構兩個層麵的優化，但博物館中解鎖出的這個展品走的卻是一條嶄新路線。
借助深度學習等算法提高EDA軟件的自主程度。
增加集成電路設計效率。
縮短芯片研發周期。
如此無論在數據快速提取模型，布局中的熱點檢測，還是電路仿真時序驗證方麵都能保證極快的速度。
雲技術的應用。
則同樣起到加速項目完成，提升驗證解決方案安全性的效果。
可以說此時已經烙印在徐磊腦海中的這個芯片設計軟件，整體性能早超過海外的新思楷登西門子三大巨頭公司的產品，其地位絲毫不亞於幻星引擎在引擎授權市場中的表現。
具體的來講。
使用這款EDA軟件設計高端芯片，各種成本都會大幅度減少。
除此之外。
軟件中還包含著一些經過驗證的成熟模塊化設計。
能夠被直接授權使用在芯片上。
有效避免芯片設計公司在設計芯片時需要麵臨的巨大沉沒成本。
要知道國內主流的芯片設計公司，每年需向三大海外EDA巨頭公司支付的成熟模塊化授權費都是一個很高的數字。
確定完軟件的詳細情況，徐磊接下來也就隻剩下了一件事。
那就是該如何把它開發出來。
相比智能遊戲引擎，芯片設計軟件同樣是一個非常龐大的工程，單靠他自己可不行。
就算有星瞳這個智能助手提供支持，隻怕仍需要很長的開發周期。
這種情況徐磊無法接受。
畢竟若最終花費幾年時間才把這款芯片設計軟件搞出來，說不定海外公司也具備了人工智能和雲技術。
“看來想保證芯片設計軟件的開發效率，需要先滿足兩個條件才行。”這時徐磊研究著腦海中的相關信息知識，很快尋找出了解決方案。