“我想我們需要從底層對人工智能技術進行優化，而不僅僅是算法層麵。”
“這不僅僅需要算法和數據層麵進行創新，在硬件層麵也同樣需要創新。”
“我們需要華國的生物存儲技術，生物存儲技術能大幅減少算法的運算時間。”
“另外生物存儲技術蘊含的不僅僅是存儲，生物存儲實現了生物計算機也不會遠。”
“我有種預感，強人工智能的未來在於硬件層麵的革新，強人工智能的出現很有可能需要生物計算機。”
懷爾斯帶領的團隊已經在算法層麵往前推進了一大步，但是受限於硬件，優化後的算法甚至不如現有的算法在數據層麵表現的好。
這不是算法的問題，而是硬件。
多層神經網絡早在1969年就已經出現了，但是一直到近十年隨著算力和雲計算的普及，多層神經網絡才大規模落地。
人類對人工智能的態度經曆了有趣的轉變。
人工智能自從被定義起，藍星人對他寄予了厚望。
當人工智能的概念被提出後，科幻作家和民間對人工智能的看法是警惕和懷疑。
在科幻作品裏，人工智能不管設計的如何嚴密，總是會失去控製，進而威脅到人類的生存地位。
民間也擔心人工智能的普及會讓大部分人失去工作。
這種印象的形成不僅僅是影視作品和媒體們的渲染，也有人們認知與實際情況存在差距有關。
時間走到近幾年，阿爾法狗戰勝所有人類棋手後，關於人工智能的討論比起停留在幻想作品裏的人工智能要更加接近真實情況。
在這一階段，人們對人工智能的態度從消極轉向積極，人工智能成為未來社會不可或缺的部分。
所有國家都在朝這方麵投入政策扶持。
最先大範圍應用的人工智能技術是在大數據上麵，互聯網巨頭們使用大數據算法，形成一個又一個的信息繭房。