自動駕駛的概念很早就提出來了，直到深度學習算法積累到一定程度後，人們才看到自動駕駛落地的可能性。
上世紀20年代，人們就發表過關於自動駕駛的展望和實驗。
其中關於自動駕駛的探索從上世紀到今天從未停止過，隻不過近幾年隨著互聯網技術的發展才真正進入大眾的生活中。
（勉強認為現在的輔助駕駛算是以前概念裏的自動駕駛）
1936 年 7 月 28 日阿美利肯《先驅政治家》雜誌中展示了遊行中的遙控車，由福特T型車改的遙控車。
後來到1958年5月《大眾科學》雜誌刊登了試驗跑道上的自動駕駛汽車。
第一輛能真正自動駕駛的汽車則出現於1980年代，當然這種自動駕駛是特定環境下的自動駕駛。
深度學習架構讓自動駕駛發展迅猛。
腦機連接其實很好地規避了一些風險，相當於自動駕駛係統負責常規狀況下的汽車操控，人類的大腦隻負責應激反應，在特定情況下控製其緊急刹車即可。
但是這種自動駕駛離落地最大的障礙是權責劃分。
現在市麵上的自動駕駛汽車，宣傳的時候按照自動駕駛來宣傳，像特斯拉，但是一旦出了事故，它就是輔助駕駛了。
此前在亞利桑那州坦佩市，曾經發生過自動駕駛的Uber汽車撞死一名穿越馬路的行人。這是藍星首例自動駕駛汽車導致人類死亡的事故。
Uber和肇事汽車品牌Volvo並沒有承擔對應責任。
一旦有了L4以上的自動駕駛，那麽一旦發生交通事故，那麽責任就應該是汽車廠商承擔。
而且科創生物的腦機連接識別準確率隻有百分之九十九，百分之九十九的識別率在手機上使用沒問題，你點錯了不會怎麽樣。
在汽車上百分之九十九的準確率又太低了，因此汽車廠商大多興趣寥寥。
科創生物在姑蘇的高新園區CBD買了兩層樓作為本部所在，高層和行政人員一般在CBD，研發和生產人員在研發生產一體化基地。