近些年來，網絡自製劇越來越火，形成了廣泛的追劇狂潮。2014年，《人生需要拆穿》以及《靈魂擺渡》在愛奇藝十分火爆。在分析這些節目的製作緣由時，“大數據”一詞成了大家熱議的話題。
隨著移動互聯網時代的到來，網絡視頻享有最大的用戶人數。用戶隻要在視頻網頁訪問並停留，愛奇藝就能詳盡地知道該用戶的具體信息數據，比如性別、家庭情況、收入水平、居住地址等。愛奇藝既然能夠知道這麽多的數據，就能以這些數據為支撐，展開精準的廣告投放和視頻推送，甚至還能進行多頻互動。愛奇藝能夠在用戶想看的時候，推送用戶想看的視頻。
愛奇藝分析認為，未來的互聯網是以人為中心。用戶會進行多頻切換，但是通過大數據分析可以知道這是同一個人。在不同的地方，給同一個用戶推送同一個節目，愛奇藝一直在嚐試運用大數據。愛奇藝首席技術官湯興表示，根據用戶的不同選擇在不同時間推送不同的內容是愛奇藝利用大數據分析的成果。
除了對視頻的數據分析，愛奇藝每年要花費大量的資金購買視頻劇目。因為通過充分的數據分析，愛奇藝知道，絕大多數用戶的訪問都是以視頻劇為目標的。因為知道視頻能夠帶來豐厚的經濟回報，愛奇藝的視頻劇購買顯得更加理性。通過數據分析確定它能在愛奇藝熱播，就能知道這個視頻劇能帶來的廣告收入。對於視頻網站來說，內容製作是一個很重大的問題。隻有建立在用戶喜好分析的基礎上，內容製作才會更具合理性。電視播放時，人是處於被動地位的。要想獲得用戶的數據，必須要進行耗費大量人力和財力的抽查，很不方便。但是，在互聯網時代，視頻麵對的是真實的人，人與視頻能產生交互。當用戶喜歡這個視頻時，會慢慢地看下去。而當不喜歡這個視頻時，用戶會主動往前拖，甚至直接關閉。大量的人機交互數據給了愛奇藝分析、研究、製作視頻內容的依據。在數據的支撐下，愛奇藝通過分析能夠知道用戶喜歡這個劇的哪一個部分，不喜歡哪一個部分，從而在推薦的時候有所側重。在愛奇藝的流量當中，有一半是來自網站的精品推薦。這種大數據分析的應用，給愛奇藝帶來了更大的流量和經濟效益，也為用戶節省了很多選擇視頻的時間，使得銷售者和消費者都得到了實惠。