社會預測方法很多，分類標準也不統一。根據預測自身的規律和形式，可將其劃分為不同的種類。例如，按預測的要素劃分，可分為定性、定量、定時、定比和概率的預測方法；按預測的對象劃分，可分為科學預測方法、技術預測方法、社會預測方法、經驗預測方法、人才預測方法、軍事預測方法；按預測的功能劃分，可分為規範性預測方法、探索性預測方法和反饋性預測方法；按預測的條件劃分，可分為條件預測方法和無條件預測方法，等等。
一些預測專家對社會預測也做了分類研究。按照前蘇聯預測學家N·別斯圖熱夫-拉達的分類，預測方法主要分為：征詢法、外推法、模擬法。按照E·捷恩茨的分類法，預測方法可分為四種類型：直觀型預測、探索型預測、規範型預測、反饋型預測。下麵介紹幾種常用的社會預測方法。
一、時序預測方法
時序預測方法也叫“時間序列分析法”。所謂時間序列分析，是把統計資料按發生時間的先後進行排列得出的一連串數字，利用該數據序列外推到預測對象未來發展趨勢。如果把時間也看作是一個變量，那麽，人們觀察事物隨時間而變化的過程，實際上就是兩個變量之間的數量關係。從這個意義上說，時序分析是回歸分析的另一種形式，但它又與回歸分析不完全相同。時序分析可以說是一種定時的預測技術。
平常所說的社會預測中的外推法，與時序預測法基於幾乎相同的前提，即過去、現在和將來的發展趨勢是相對穩定的。常用的外推法有以下幾種：（1）簡單外推；（2）基於回歸分析和相關分析的外推；（3）形態情景描述或外推；（4）在曆史類比基礎上的外推。
時序分析的預測過程，大體說來，可分為兩個階段：（1）根據給予的有序數的集合，進行統計規律分析，構造出擬合這個時序的最佳數學模式，濃縮時間序列的信息，簡化時序的表述；（2）利用該最佳數學模式，進行未來發展的預測，並計算出預測結果的誤差分析，作出關於未來發展趨勢的說明解釋。