([美]吳軍著,中信出版社2016年版,23.2萬字)
△共7章:[1]數據:人類建造文明的基石;[2]大數據和機器智能;[3]思維的革命;[4]大數據與商業;[5]大數據和智能革命的技術挑戰;[6]未來智能化產業;[7]智能革命和未來社會。
〇大數據和機器智能對於未來社會的影響是全方位的。
〇在計算機科學中,狹義上數據是指所有能輸入電子計算機進行處理的具有一定意義的數字、字母、符號和模擬量等的通稱。廣義上,按照百科的定義,則是以適於更好使用或處理的方式來表示或編碼的信息或知識,它可以被測量、收集和報告及分析,能夠使用圖形或圖像來顯示。
〇大數據是解決不確定性的良藥。
〇1956年麥卡錫、明斯基、羅切斯特和香農等人提出“人工智能”的概念。
〇計算機之所以能戰勝人類,是因為機器獲得智能的方式和人類不同,它不是靠邏輯推理,而是靠大數據和智能算法。
〇如果把資本和機械作為大航海時代以來全球近代化的推動力的話,那麽數據將成為下一次技術革命和社會變革的核心動力。
〇最初研究概率論的並非數據家,而是一群賭徒和投機者。統計學,有時又被稱為數理統計,是建立在概率論基礎上收集、處理和分析數據,找到數據內在關聯性和規律性的學科。統計學:點石成金的魔棒。
〇發明“電腦”一詞的是英國元帥——蒙巴頓伯爵。
〇牛頓的方法論被概括為機械思維、世界變化的規律是確定的,規律可認識且可用簡單的公式或語言描述清楚,這些規律是放之四海而皆準的。
〇熵——一種新的世界觀。熵,信息論和不確定性的代名詞。
〇技術革命導致商業模式的變化,尤其是新的商業模式的誕生;生產越來越過剩,需求拉動經濟增長的模式變得不可逆轉;商業模式的變化既有繼承性,又有創新性。