在Pool窗口中點擊菜單Proc→Estimate，彈出如圖126所示對話框。
圖126
在圖126的對話框上部，Dependent variable表示輸入被解釋變量，可以是一個變量名，也可以是一個表達式，在此例中輸入cp?。
在對話框的右部，在Common coefficients中輸入係數相同的解釋變量，如31個省市收入對消費的係數是相同的，則在這項中輸入y?。在Cross－section specific中輸入橫截麵變斜率解釋變量，如要建立變斜率的收入消費模型，即對於不同省市，收入對消費的斜率是不同的，則在此項中輸入y?。而Period specific中是輸入斜率隨時間而變化的變量。
在對話框的左部Estimation method中的選擇項是針對截距項的：
（1） Cross－section：表示截距項在橫截麵個體上的變化。點擊下拉菜單，可有三個選項：None（表示截距項在橫截麵個體上沒有變化，即各橫截麵個體的截距項是相同的）；Fixed（表示個體固定效應）；Random（表示個體隨機效應），如圖127所示。
圖127
（2） Period：表示截距項在時間上的變化。點擊下拉菜單，可有三個選項：None（表示截距項在時間上沒有變化，即各時期的截距項是相同的）；Fixed（表示時點固定效應，即截距項在不同時期是不相同的，但這種不同不是隨機變化的）；Random（表示時點隨機效應，即截距項在不同時期是不相同的，但這種不同是隨機變化的）。
一、混合回歸模型估計
在Pool Estimation窗口中的Dependent variable中輸入cp?，在Common coefficients中輸入c yp?（c表示截距項），其他選擇項如圖128所示，點擊確定，則得到混合回歸的估計結果，如圖129所示。
圖128
圖129
模型標準格式如下：
Ｃ∧it＝８７０．６5＋０．６５Ｙit
t：（８．４７）（６２．１７）