2.3豪斯曼檢驗

在上節中，我們分別假定模型為固定影響模型和隨機影響模型，在本例中，我們應用豪斯曼檢驗來判別我國31個省市的消費模型中的截距差異是確定的還是隨機的。

Ｈ０∶εi與Ｘit不相關（隨機影響模型）

Ｈ１∶εi與Xit相關（固定影響模型）

在圖1213中，點擊工具欄View→Fixed/Random　Effects　Testing→Correlated　Random　EffectsHausman　Test，則結果如圖1214所示。

圖1214

從圖1214可知，豪斯曼檢驗統計量m＝39.37，其p值小於顯著性水平0.05，則拒絕原假設，即城鎮消費模型應設定為固定影響模型。

5.　表麵不相關回歸模型的估計

（1）　創立係統方程

在主菜單選Object→New　Object，在彈出的對話框中，選擇system，並給係統方程命名：sur_cy，點擊OK，這時打開係統對象窗口，然後將方程直接鍵入窗口（見圖15）。為簡單起見，我們隻選取北京、遼寧、浙江、四川、安徽、河南等6個省市的數據來建立消費模型。

圖1215

在圖1215中，點擊Estimate，則彈出如圖1216所示窗口。

圖1216

在圖1216中，選擇估計方法Seemingly　Unrelated　Regression，點擊確定，則彈出結果如圖1217所示。

圖1217

在圖1217中，選擇估計方法OLS，點擊確定，則彈出結果如圖1218所示。

圖1218

根據圖1217和圖1218，可對SUR和OLS估計結果進行比較，如表126所示。

表126SUR估計結果與OLS估計結果的比較

SUR估計結果OLS估計結果

係數標準差

（Std.）t值係數標準差

（Std.）t值

北京

a4168.35557.397.484184.721196.433.50

y0.480.0315.140.480.076.57

遼寧

a1480.05251.895.881545.33449.113.44

y0.610.0321.550.600.0511.47

浙江

a3046.54580.675.252803.241104.292.54

y0.510.0414.000.530.077.31

四川