時間序列預測法是最常用的預測方法.它是假定過去現象變化的規律將延續到未來，如果能根據現有的時間序列掌握現象變化的規律，則將來的情況就可類推.盡管近年來開展了許多時間序列預測法，然而並沒有哪種方法能對各種預測問題提供全部答案.因為任何一種方法都是建立在某種假定條件之下，而任何一種假定條件都無法概括現實世界中錯綜複雜的經濟關係.因此，選擇適當的預測方法十分重要.
選擇預測方法的關鍵在於掌握時間數列變動的規律及其表現形式，分析各種影響因素起作用的程度.
影響社會經濟發展的因素一般分為趨勢性的、周期性的、季節性的和隨機性的四種.趨勢性因素是決定事物的基本因素，使事物的變化在一定時間內按一定的方向、比例和速度規則地運動.周期性因素是由於經濟技術內在機製使現象按周期變化形式發展.季節性因素也是一種周期性變動，但隻對月、季度資料有影響.隨機性因素是由於複雜的偶然原因而引起現象的不規則變動，這在任何時間序列中都存在.
如果影響序列的變動隻有隨機性因素，該時間序列為平穩型序列.可用平均法消除隨機性因素的誤差，以求預測值.如以t期的移動平均數作為t+1期的預測值或以t期觀察值xt與t期的預測值x∧t的加權平均作為t+1期的預測值.即：
x∧t+1=αxt+（1-α）x∧t（0