一、企業如何從網絡大數據中挖掘市場新需求
2014年新春，百度遷徙圖與春運的完美“聯姻”使得大數據又借勢火了一把，大數據再次以風靡之勢席卷輿論，一股大數據熱正在不斷擴散。其實，提起大數據，相信大多數人並不陌生，但對於大數據的有效應用大家更多的是處在摸索和嚐試階段。特別是一些中小企業往往把大數據建設想象得過於龐大，而對大數據望而卻步。這種假象在很大程度上掩蓋了中小企業依靠數據來挖掘市場潛力的機會。
二、大數據拓展企業的商業機遇
根據IDC研究，2012年全球使用了超過2.8兆GB的數據，然而隻有1%數據進行了有意義的分析。但這微不足道的比例，也足以讓大家注意到大數據的重要性和潛力。事實證明，大數據的迅速增長及相關技術的發展正在給企業帶來全新的商業機遇。
據《麻省理工學院斯隆管理評論》和IBM商業價值研究院聯合舉行的2011年新智能企業全球高管調查和研究項目指出，絕大多數企業都已抓住了這些機遇。2011年，58%的企業已經將分析技術用於在市場或行業內創造競爭優勢，而2010年這一比例僅為37%。值得注意的是，采用分析技術的企業持續超越同行的可能性要高兩倍。
麵對大數據可能帶來的商業機遇，中小企業為什麽會望而卻步呢？其實這是把大數據廣義化的結果。從廣義的大數據建設來講，其涉及的技術要求、耗資成本、人力匹配等要素對一般中小企業來講存在很大的挑戰性。即使有大數據建設意願，因為沒有成熟的係統架構理念，也使得老板們無從下手。
其實，企業的數據可以分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據三種類型。而其中，85%的數據屬於廣泛存在於社交網絡、物聯網、電子商務等之中的非結構化數據。這些非結構化數據的產生往往伴隨著社交網絡、移動計算和傳感器等新的渠道和技術的不斷湧現和應用。在這些數據中，僅依托社交網絡而存在的數據對企業開拓新的市場需求就是一個巨大的機遇。如果企業能夠從這些依托社交網絡的數據（如網民對某行業的議論、某種需求訴求、某產品功能吐槽、電子網站上價格、媒體上的某新產品發布會等）中獲取新的洞察力，並將其與已知業務的各個細節相融合，挖掘用戶需求點，創新產品，這就是機遇，也是競爭力。