《孫子兵法》說：“多算勝，少算不勝。”今天，決定能否“多算”的重要因素在於，掌握數據的多少以及對數據處理能力的高低。有了大數據對象、大數據處理與應用的技術，再與各類實際應用需求相結合，大數據將給經濟社會發展帶來巨大影響。
大數據的核心就是預測
大數據的核心就是預測。它通常被視為人工智能的一部分，或者更確切地說，被視為一種機器學習，但是這種定義是有誤導性的。大數據不是要教機器像人一樣思考，相反，它是把數學算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性。一封郵件被作為垃圾郵件過濾掉的可能性，輸入的“ teh”應該是“ the”的可能性，從一個人亂穿馬路時行進的軌跡和速度來看他能及時穿過馬路的可能性，都是大數據可以預測的範圍。當然，如果一個人能及時穿過馬路，那麽他亂穿馬路時，車子就隻需要稍稍減速就好。但是這些預測係統之所以能夠成功，關鍵在於它們是建立在海量數據的基礎之上的。此外，隨著係統接收到的數據越來越多，通過記錄找到的最好的預測與模式，可以對係統進行改進。
在不久的將來，世界許多現在單純依靠人類判斷力的領域都會被計算機係統所改變甚至取代。計算機係統可以發揮作用的領域遠遠不止駕駛和交友，一場生活、工作與思維的大變革還有更多更複雜的任務。別忘了，亞馬遜可以幫我們推薦想要的書，穀歌可以為關聯網站排序，Facebook知道我們的喜好，而 LinkedIn可以猜出我們認識誰。當然，同樣的技術也可以運用到疾病診斷、推薦治療措施，甚至是識別潛在犯罪分子上。
就像互聯網通過給計算機添加通信功能而改變了世界，大數據也將改變我們生活中最重要的方麵，因為它為我們的生活創造了前所未有的可量化的維度。大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。