人們一拿到數據，總是想盡早地開始分析，而且很多時候會想方設法把手上的數據都拿去用。這裏麵有個陷阱。有些數據是先看了會更好，有些數據則是先不看會更好。為了不在數據的森林裏迷路，應該注意些什麽呢？
你查詢銷售一科至三科去年和今年的業績，發現銷售一科、二科去年和今年的銷售額都是1000萬日元。另一方麵，隻有銷售三科的銷售額從去年的1000萬日元大幅提升到今年的1500萬日元。
為了探究大幅提升的原因，你嚐試進一步收集信息，以下是收集到的三個信息。
首先是每人每月的平均加班時間。表1表示銷售一科至三科的平均加班時間。比較後發現，隻有銷售三科比去年有所增加，可以推測銷售三科全科齊心協力，加班努力推進業務，最終達成了今年的業績。
其次是研討會的參加人數。觀察表2發現，隻有三科的參加人數有所增加。因此，也可以推斷是研討會發揮了作用，對業績提升有所幫助。
最後是新增訂單的和既有訂單的銷售額明細。隻有三科成功地提升了新增訂單的銷售額。因此，也可以認為三科銷售額增加的原因是新增訂單的增長。
現在我們稍作思考。
經過信息整理，關於三科業績增長的原因，有“加班增加了”“參加了研討會”“新增訂單增加了”三個參考信息。實際上，“新增訂單的增加”跟其他兩個信息的意義是不一樣的。
加班和研討會有可能是銷售額增長的原因；但新增訂單的增加是一個結果，這是為了了解銷售額增加的情況，進行分解後顯現出來的情況，並不是原因。
與此相比，加班是指加班時間，通過銷售額的分解看不出來；同樣，研討會是指研討會的參加人員，也不是通過分解銷售額能看出來的數字。梳理的結果如下圖所示。