狹義AI和物理機器人的結合不僅僅是1+1=2。當它們結合在一起時，你就得到了一個看似很智能的代理，它可以自主工作。這也是“希望”和“恐懼”產生的地方。機器人專家開始製造越來越多的具有狹義人工智能的機器人，當人們第一次接觸它們的時候，往往不能確定該如何看待它們。因為這項技術是新的，我們不了解它的局限性，也不了解它可能產生的影響。我們不知道這些設備最終能做什麽。
大多數對於這些技術的希望、恐懼和疑問都來源於不知道它們會使未來變成什麽樣。這是因為我們不知道它們的缺陷，盡管我們在AI和機器人技術方麵都取得了巨大的進步，但是對於每天與這些技術互動的人來說，AI和機器人技術的缺陷都是顯而易見的。讓我們來探討其中的一些。
AI機器人麵臨的第一個問題是視覺成像。我們可以在機器人身上安裝一個先進的攝像頭，但那隻能獲取數據。機器人還必須把數據全部整理出來。當你看向廚房儲藏櫃時，你會看到一堆單獨的物品。但機器人隻能看到像素，好比一個由數百萬種的光和顏色組成的萬花筒。它不知道什麽是盒子，什麽是架子，甚至也沒物體邊緣的概念。它隻是看到一堆沒有區別的點。作為人類，你是怎麽識別物體的呢？你是怎麽從這些像素數字裏得出那是一罐“豆子豬肉”的？這著實很困難。當你目光落在儲藏櫃中時，你大腦裏進行的處理過程是極其複雜的。要想描述你的大腦是如何完成這個小小的奇跡的行為，需要數頁關於多邊形、錐體和層的技術囈語。你能夠在瞬間識別出一棟房子的建築風格，識別出一隻飛翔的鴿子，分辨出你所認識的雙胞胎，或者其他任何你毫不費力就能完成的上百項類似任務，這些能力都令世界各地的AI程序員豔羨不已。我認識一些程序員，如果他們認為可以通過解剖你的大腦找到問題的答案，我想他們會那麽做的，那我建議你們不要接受他們調製的雞尾酒。