關於機器人的公開討論絕大多數與它們對工作的影響有關，因此，我們將詳細探討這個話題。現在的問題是，自動化減少的工作崗位會比經濟創造的新崗位還要多嗎？還是我們會繼續接近充分就業？關於這個問題已經有無數的分析和意見，雖然它看起來很直接，但極其複雜。這就是為什麽一項又一項對技術專家、經濟學家和未來學家的調查顯示，他們對這個“簡單”問題的回答幾乎是各執一詞。
為什麽共識如此之少？難道不隻是簡單地用被技術摧毀的工作崗位減去被技術創造的新崗位嗎？從技術上講，是的，但是說起來容易做起來難。計算崗位是很複雜的，因為我們沒有所有崗位和所需技能的列表。即使我們做出了列表，它也在不斷地變化。我們不知道在未來十多年的時間裏，技術能做些什麽。我們不知道對新技術的監管壓力和限製，會導致經濟發生什麽變化。企業投資新技術的力度大小，會導致最低工資如何變化。新技術的成本與產出是否成正比，反過來又會創造多少就業機會。人工智能將會有哪些具體的突破。科學家會發明什麽新材料。傳感器技術將會有什麽進步。我們都不知道。
這隻是冰山一角。我們不知道社會接受機器人從事人類工作的速度有多快，消費者需求會發生什麽變化，勞動力價格將發生什麽變化，將簽署什麽樣的新貿易協定，哪些技術將被束之高閣。我們也不知道保險公司對某些機器人做何反應，銀行有多少願意放貸給購買它們的人，它們將如何真正獨立於人類。我們不知道降低它們的成本會創造多少就業機會，機器人製造行業又將包含多少就業機會，又或者說未來機器人製造業會創造多少工作崗位，以我們目前局限視野能夠預測嗎。簡而言之，技術進步的速度已經超過了我們的理解能力。這個列表還在繼續增加，我舉這個例子是為了說明為什麽技術對就業的影響不是一個簡單粗略的計算。任何一個變量所引入的誤差都足以將整個計算毀於一旦。總的來說，想用這種方式進行預測的話，這些變量構成了不可逾越的障礙。