我們將如何著手構建通用人工智能？簡單地說，我們毫無頭緒。當今還不存在AGI；也不存在任何類似的東西。業內大多數人認為，建立AGI是可能的。在我主持的人工智能播客“人工智能之聲”(Voices in AI)上，訪問過的大約70位嘉賓中，我隻記得有六七個人認為不可能建立AGI。
然而，關於我們什麽時候會看到它的預測卻大相徑庭。當我們為狹義AI設定一個相當低的標準，以使其獲得“AGI”稱號時，這項有抱負的技術必須要展示出人類擁有的各種類型的智能，例如社交商(Social Intelligence)和情商(emotional intelligence)，思考過去和未來的能力，以及創造力和真正的獨創性。曆史學家雅克·巴爾讚(Jacques Barzun)說：“當計算機能給出一個具有諷刺意味的答案時，我們就知道我們擁有了AGI。”他大概還會接著說：“或許計算機還會因為有人說它是人造的而生悶氣。”
AGI真的不同於狹義AI的進化版嗎？例如，我們能否僅僅通過將越來越多的狹義AI串聯在一起，直到這些狹義AI覆蓋了人類經驗的整個領域，從而實際創造出至少與人一樣聰明和多才多藝的AGI？我們能製造出一個真實的弗蘭肯斯坦式的AGI怪物嗎？例如，我們能否製造出一個給地毯吸塵的機器人，一個篩選股票的機器人，一個開車的機器人，還有其他成千上萬個擁有更多不同技能的機器人，然後把它們連接起來，以解決整個人類領域的問題？理論上，你可以編寫這樣一個冗長無聊的代碼，但遺憾的是，這不是通往AGI的路徑，甚至和AGI都不沾邊。成為“智能機器人”不是有能力做10 000件不同的事情，而是將這10 000件事情組合到新的配置中，或者使用其中之一的知識來完成新的10 001件任務。
從某種程度上來說，與我們目前在狹義AI領域的經曆相比，建造AGI的想法似乎有點荒誕。人們目前尚且處在為狹義AI的研究進展感到歡欣鼓舞的地步，狹義AI沒有決斷力，它無法自主學習沒有被編程的事情。但是AGI與狹義AI是完全不同的，把兩者相提並論就好像拿愛因斯坦和僵屍相比較。是的，他們都是兩足動物，但是僵屍的技能非常有限，而愛因斯坦可以很輕鬆地學習新事物。僵屍不會去上夜校或者學習編織。它隻會呻吟著“腦子!腦子!”整天到處遊**覓食。這也是我們現在所擁有的AI——AI僵屍。問題是我們能否建造一個AGI愛因斯坦。如果我們真的建造了一個，我們會如何看待它？我們會認為它是什麽？