前麵我們已經講了，概率是表示隨機事件發生的可能性大小的量。那是不是說概率就是完全隨機的呢？當然不是，我們在計算概率時，還是有規則可循的。
計算概率有三項基本原則，其完整描述如下：
——兩個或兩個以上完全獨立的事件都發生的概率為個別概率的乘積；
——兩個事件彼此排斥，至少一件事發生的概率是個別概率之和；
——若某種情況注定要發生，則這些個別的獨立的事件發生的概率之和等於1。
以第一個原則為例，拋硬幣是一個獨立事件。拋出一枚硬幣，其落地後出現正麵的概率為1/2，那麽同時拋擲兩枚硬幣皆出現正麵的概率是多少呢？按照這一原則進行計算，兩枚硬幣均出現正麵的概率就是1/4（1/2×1/2=1/4），即概率值為0.25。同理，兩枚硬幣拋出後均出現反麵的概率值也是0.25。
這些原則看起來似乎很容易，隻需要將個別事件發生的概率相乘或相加就可以了，但在實際運用時，概率問題的複雜性還是會造成一些困難的，它會誘使很多人做出不利於自己的錯誤決策。
我們剛剛說了一枚硬幣拋擲落地時，出現正麵或者反麵的概率都是1/2，那麽將一枚硬幣在平滑桌麵上旋轉之後，正麵朝上和反麵朝上的概率也都是1/2嗎？按照拋硬幣的推理思路，這一結論應該是成立的。但事實卻並非如此，我們在旋轉多次之後會發現，出現正麵和反麵的概率並不相同，這使得很多人都大吃一驚。
再綜合地考慮一下，旋轉硬幣時出現這種正、反麵概率不同的情況也是有理可依的。因為一枚硬幣正、反兩麵圖案的差別，會導致兩麵重量分配不相等，也就會對硬幣旋轉出現的結果造成一定的影響。嚴格來說，在平麵上旋轉硬幣猜正反麵並不是一個完全公平的遊戲。這是人們濫用中立原理的一個典型例子。