在對服務力革命進一步展開討論之前，我們需要回過頭來，總結一下從第一次工業革命到現在，供給側到底發生了哪些變化；正在發生的數據革命和智能革命，又會把供給側改革引向何方。
首先，我們要深刻理解“工業化”這個詞。隻有徹底理解了“工業化”到底意味著什麽，才能理解生產力革命的含義，“服務力革命”的含義也就揭示出來了。
根據教科書中的描述，所謂工業化，從宏觀上看，指工業在一國經濟中的比重不斷提高以至取代農業，成為經濟主體的過程。簡單地說，就是傳統的農業社會向現代化工業社會轉變的過程。其中又伴隨著“城市化”過程，也就是農業勞動力大量轉向工業，農村人口大量向城鎮轉移，城鎮人口超過農村人口。從微觀上看，則是機器大生產代替了手工勞動，多人分工協作代替了工匠式生產，用能源驅動的機械力代替人力、畜力。這正是新中國成立70年以來中國正在發生的一切。
然而，上述描述隻是現象，還未涉及本質。
工業化的真正內核，不是機器生產，也不是城市化，而是“數據化”。更加精確的表述是，以“分解”為主要特征的“數據化”。
換句話說，供給側數據化不是產業互聯網帶來的新趨勢，而是在兩百年前的工業革命發源之初就已經存在的長期趨勢，隻不過如今要將數據化擴展到更大的深度和廣度，以及更高的維度。
人們通常把珍妮紡紗機、蒸汽機這些有形設備作為工業革命的標誌。但是，第一次工業革命過程中真正決定性的變革，是無形的“標準化革命”。推動標準化革命的先驅，是美國工業家伊萊·惠特尼（Eli Whitney，1765—1825）。
1798年，美國正籠罩在隨時與法國爆發戰爭的陰影之下，聯邦政府急需四萬支燧發滑膛槍。然而，新生的美國僅有兩家國有兵工廠，無法滿足如此海量的生產需求，因此，聯邦政府決定向私人公司求助，預算為80萬美元。