—用計算機模擬人腦
作為人工智能之父，西蒙和紐厄爾在人工智能領域中的貢獻在於他們提出了“物理符號係統假說”。
所謂的物理符號係統，就是指由一組被稱為“符號”的實體所組成的係統，外界輸入的信息會在這個係統裏變成相應的符號。而係統可以輸入、輸出、存儲、複製、轉移和建立符號。一個係統隻要擁有了這六種處理符號的能力，那麽它就會擁有智能。
按照西蒙的這個理論，人和計算機都屬於物理符號係統，所以計算機能模擬人的大腦。
1958年，西蒙和紐厄爾在《心理學評論》上發表了一篇論文，名為《人類問題的解決原理》。在這篇文章中，他們提出，人類解決問題時的思維方式，其實和電腦差不多。這就是說，通過研究人類的思維，可以製造出更好的電腦。而通過研究電腦程序的運作過程，也可以更好地了解人類的思維。
這種思想最後形成了一個獨特的心理學學派——信息加工心理學。
1972年，西蒙和紐厄爾又拓展了自己的理論，出版了同名專著《人類問題的解決》一書。在這本書中，他們提出了這樣一個觀點，我們人類在想一個問題的時候，腦子裏就好像是有一個小人兒在走迷宮。有的人腦子裏的小人要繞好久才能找到迷宮的出口。有的人隻需要很短的時間就可以走出來。造成這種差別的原因有三個：
第一個是知識量的不同。知識就好像小人手裏的鑰匙，有些小人走到死胡同的時候，由於手裏沒鑰匙，所以隻好選擇一條別的路重新走，這就增加了解決問題的時間。而有鑰匙的人，遇上死胡同直接打開這條胡同的一扇門出去了，所以花費的時間短。
第二個是個人理解能力的不同。有人不理解迷宮的構成，所以要走更多的彎路。