前文已述，人工智能等新技術將會替代一些原有工作，因此，需要增加相應的教育培訓以幫助被淘汰的工人盡快掌握新的技能重回就業市場。另一方麵未來勞動力市場所需的技能要求和工作性質將會發生改變。更多的工作需要社交以及數據分析等技能。比如從製造業工作轉換為零售業，需要更多交際、顧客服務和銷售技能，而成為一位數據研究員需要高質量的數學、統計學、計算機科學或者工程學的學位。要掌握這些高級技能不是簡單的事情，因此，需要在教育和培訓上進行很多投資。
一、注重最新教育技術的應用
首先，學校教育體係應該注重將最新的教育技術應用到實際教學中去。許多教師並不是信息化方麵的專家，在現有的教學過程中使用新的技術就意味著學習與使用新的教學手段，而這又會降低教師的使用意願。因此，降低信息化使用門檻，依托更好的信息化技術可以讓教師更容易適應新的教學手段。比如，提供簡易的課程管理平台，依托雲端將課程資源調取出來，實現課堂上的師生互動，從而發揮教師在教學中的最大功效；另一方麵，由於教師的日常工作比較繁重，如何利用現有的教育技術降低教師的工作強度是關鍵。現在的一些技術已經實現試卷的自動批閱和遠程教學，大大減輕了教師的工作負擔。
其次，注重開發教育機器人等新技術相應的教學資源，創新教育內容。一方麵，學校應該在推動教育機器人等技術方麵，設計出相應的教學與學習內容，幫助教師實現更好的教學效果。另一方麵，政府應該為教育機器人融入教育體製提供製度保障，製定相配合的教育政策，培育優秀的教育機器人人才。
二、大力發展STEAM教育
現行的學校製度已經無法適應未來高度信息化、智能化、個性化的時代。因此，學校應該借鑒美國經驗，大力發展STEAM教育。STEAM教育發源於美國，目的在於彌合科學、技術、工程、藝術以及數學五個學科間的分割，將其統一融合。數學是STEAM各領域的基礎，科學是STEAM的重要組成元素，技術是支持STEAM教育的工具，工程是STEAM活動中解決實際問題的途徑，藝術促進了STEAM各領域的發展。[16]