人工智能為代表的技術進步無疑會對就業造成一定影響。一方麵，很多現有的工作將會被成本更低、效率更高的技術所取代，從而造成大量工人失業。凱恩斯（Keynes）早在1930年便預見性地提出了因技術變革而導致失業的“技術失業”這一概念，並且預言在未來的90年內隨著科技的飛速發展，將會發生大量“技術失業”。世界銀行《2016世界發展報告》表明，中國有55%～77%的就業將因技術水平較低而被自動化或人工智能取代，而印度勞動力市場上被技術替代的就業比例在43%～69%，OECD國家則在57%左右（見圖7-1）。
圖7-1 被技術替代的就業比例
數據來源：世界銀行，《2016世界發展報告》。
以機器人對就業的替代為例，阿西莫格魯、雷斯特雷珀（Acemoglu and Restrepo）根據1993—2007年美國各地區企業增加機器人對當地就業率和工資水平的影響進行了估算，發現與沒有引入機器人的地區相比，每引入1個新機器人，將會造成當地平均6.2個工人失業，同時降低平均工資0.73個百分點。[7]弗雷、奧斯博恩（Frey and Osborne）則根據被機器自動化取代的可能性劃分了702種職業，並且預測未來20年美國將有47%的職業麵臨被機器取代的風險。[8]
而由於不同行業以及行業內不同職位的工作內容和智能化發展潛力存在較大差異，人工智能對勞動力的替代不盡相同。最先被人工智能替代的是一些常規的、可標準化的工作，而具有創造性、靈活性大的工作，以及帶有情感色彩或藝術創作類別的工作在核心經驗和技藝上很難被替代。圖7-2展示了麥肯錫全球研究所對46個國家各個行業的自動化潛力及技術替代就業量的預測結果。麥肯錫全球研究所從管理和培訓、運用專業知識進行決策和創造、與利益相關方溝通接洽、常規的體力勞動、數據收集、數據處理，以及非常規的人力勞動七個方麵對各個行業進行評估，發現住宿與餐飲服務業、製造業、交通運輸與倉儲業的自動化潛力排在前三位，高達66%、64%和60%；然而，被技術替代的前三個行業則為農業、製造業和零售業；而較少受到技術替代的行業則為藝術、娛樂與休閑和公用事業以及商業管理。