一、經典測量理論的優勢和不足
經典測量理論（classical test theory，CTT）圍繞著真分數（true score）的概念建立了第一代心理測量學理論架構，認為測量所得觀察分數等於真分數加上誤差分數，真分數包括目標真分數和非目標真分數（係統誤差分數），誤差分數是隨機誤差影響的結果。目標真分數是研究者希望測量到的心理特質的實際水平值，記為V；隨機誤差分數是在測量過程中由於各種隨機誤差因素影響而產生的分數，記為E；非目標真分數是由於係統性誤差的影響產生的分數，記為I。隨機誤差分數和非目標真分數都是誤差分數，是測量者要嚴加控製乃至希望消除的測量值。測量學還將目標真分數與非目標真分數合在一起稱為真分數，記為T。真分數是使用測量工具實際觀察到的穩定的測量值，真分數中不含隨機誤差分數，但它含有我們主觀上不想測量但實際上卻測量到了的非目標真分數。經典測量理論進一步假設：真分數T是目標真分數V與非目標真分數I的線性組合，觀察分數X是真分數T和隨機誤差分數E的線性組合，即
經典測量理論還假設目標真分數、非目標真分數與隨機誤差分數都是相互獨立的。由此推得以下兩個公式：
上麵公式中的符號分別代表各種相應分數的方差。方差代表的是分數離散程度的大小，同時也說明了相應因素（心理特質、隨機誤差、係統誤差）對分數取值影響的大小。方差越大表示該因素對被試的評價結果所起的作用越大。將目標真分數方差、非目標真分數方差與隨機誤差分數方差三者相比，我們顯然希望目標真分數方差越大越好，而非目標真分數方差與隨機誤差分數方差都越小越好。根據以上公式可知，三者大小取決於各自在觀察分數方差中所占的比例。