一、解釋概念
（一）學習
學習是經驗引起的行為或行為潛能的比較持久的改變。首先，學習發生的情境不限於學校，包括個體與環境之間的各種相互作用。其次，學習的發生離不開經驗的作用。在經驗的影響下，個體獲得了知識，習得了技能，或者改變了態度，並導致行為發生了變化。最後，學習引起的變化要相對持久。學習剛剛結束之後出現的改變可能不是學習的真實結果，而隻有能夠持續一定的時間，或者能夠在不同的學習情境下遷移的學習才是真正的學習。例如，你剛記了一個電話號碼，但是打過電話後就忘了，這不是學習。如果你掌握了一種解題方法，能夠解答其他類似的問題，或者在幾個月之後仍然能夠解答該問題，這才是學習。
學習能力是人腦的重要功能，但是“學習是如何在人腦中實現的”這一問題卻仍然不清楚。通過計算機程序來模擬人腦學習的過程是研究人腦學習規律的一種重要手段。計算機程序表現出來的能力，包括學習能力，叫作人工智能。對這些程序或算法的研究屬於機器學習。目前，雖然對人腦學習規律的研究仍然進展緩慢，但是機器學習和人工智能領域取得了重要進展。
知識鏈接
機器學習和人工智能
2016年，關於學習問題最具有轟動效應的一件事可能非穀歌公司的“Alphago”與世界圍棋冠軍李世石之間的對決莫屬。下圍棋被認為是一項非常複雜的智力活動，也被認為是考驗人類智能極限，特別是學習能力的一項活動。但是正是在這樣一個人類引以為傲的活動中，人類敗給了人工智能。
人工智能是采用計算機算法來模擬人腦的思維方式的，並通過深度學習和一定的算法對其進行大量的訓練，這個過程類似人腦的學習過程。這些算法可能借鑒了人類大腦的工作方式，而有一些則不是人類的，或是回避了人腦的短處，發揚了計算機資源的長處，如其中的蒙特卡洛算法。所以說，“Alphago”結合了人腦和計算機的雙重優勢。