隨著語言學轉向的發展和語義以及語用分析方法在科學哲學研究中的應用，在20世紀下半葉，語言分析方法成為一種橫斷研究的方法論平台逐漸地滲透和擴張於社會科學和自然科學各個領域中，顯示出自身所獨具的特征和意義。作為一般科學哲學核心論題之一的科學解釋，在科學邏輯的框架下，由於遭遇到自身無法克服的困難，不得不尋求新的替代性方案，從亨普爾“演繹一規律”模型到範·弗拉森語用學解釋模型的發展，已經顯示出一種範式的轉變，即從以語形和語義分析為基礎的靜態邏輯向以語用分析為基礎的動態語境的變化，它深刻地反映了語言分析方法的發展和演變路徑，表明了語言分析作為一種普遍的方法論手段已全麵滲透於科學哲學理論的建構和發展中。而作為計算機理論核心論題之一的並行程序表征和模型問題也經曆了從語義到語用的範式轉換，當代主流的並行理論Ada語言、Occam語言、Petri網等的表征特征明顯呈現出以語用化解決語義問題的發展趨勢，對計算機模型思想而言，大數據時代顛覆了人們對傳統的確定性以及不確定性理論的理解，一種基於形式語言和邏輯之不確定性的計算機模型思想亟待形成。另外，作為當代認知科學和人工智能研究的核心論題，人工智能表征和自然語言處理問題同樣經曆了類似的語用化發展，人工智能表征的分解方法在自然語言語義理解方麵遇到各種瓶頸，基於詞匯的語境描寫方法難以突破單句限製，人工智能表征要想獲得突破，就必須借助基於段落或篇章的整體性語境描寫方法，“自然語言處理”經曆了從整體到局部的思想轉變，下一階段自然語言處理的關鍵就在於，在動態語義分析中引入語用技術，在經過語形和語義階段之後，自然語言處理向語用階段轉化已成為必然趨勢。本章之目的在於呈現語言分析方法介入到科學問題中的思維方式和具體路徑，通過一般問題和具體案例的考察，可以看到，運用語言分析手段來對複雜的科學難題進行新的求解，有助於揭示科學理論和實踐問題的本質，在新的思維框架下獲得全新的理解，並得出可供選擇和參考的解決方案。