當代認知科學和人工智能研究的核心論題——人工智能表征和自然語言處理問題同樣經曆了語用化發展。作為人工智能的核心領域之一，表征理論的發展水平直接決定了計算機可以達到的智能水平，然而，人工智能表征的分解方法在自然語言語義理解方麵遇到各種瓶頸，該難題要想獲得突破，就必須以整體性語境描寫方法取代傳統的基於詞匯的語境描寫方法，從而在表征問題上突破句子層次結構的限製和句法、語義、語用三個平麵的劃分，實現整體性語境構建方法與分解方法的有機融合，自然語言處理是計算機智能的核心技術，但由於缺乏統一的理論基礎以及思維模式的限製，其發展速度相當緩慢，至今尚未取得重大突破，經曆了從整體到局部的思想轉變之後，下一階段自然語言處理的關鍵就在於，在動態語義分析中引入語用技術，從而在語形和語義階段的基礎上，朝向新的語用化階段發展。