互聯網在人們的經濟、政治以及日常生活中所占的比重越來越大，不僅為計算機之間進行數據傳輸提供高效、便捷的通道，更為使用計算機的人提供了一種全新的交流平台。當前，Web 2.0之前那種單方主導數據的時代已一去不複返，迎接我們的是多元化、且實時更新的大數據時代。一方麵，網絡極大地推動了人類知識的拓展途徑，同時，也極大地困擾著人類知識的發展。而互聯網自身的不統一性與不規則性，也一定程度上加劇了人們所獲取數據的不確定性。以經濟活動為中心的網絡數據泛濫，使得人們對有效數據的渴求與對垃圾數據的厭棄同樣不可避免，這種愛恨交織的矛盾情感亦變得越來越凸顯。如何提升人們獲取有效數據的效率，同時減少垃圾數據帶來的困擾，已不僅僅是一個技術問題，而是“一場生活、工作與思維的大變革”，“大數據開啟了一次重大的時代轉型”[38]，“信息爆炸已積累到了一個開始引發變革的程度”[39]，已從一個學術概念轉為人們每天都在切身體驗的真實感受，從而變革著我們對世界的理解方式。大數據已然不僅僅是一個計算機科學的研究領域，而被認為是一個即將來臨，甚至是已經到來的時代的標簽。
在這樣一種大數據時代的預設之下，傳統數據處理模型，即以精確模擬和結構化的數據庫為主要特征的數據處理思維，已無法適應網絡社會化發展的現實需求。這使得關於大數據的研究不再局限於計算機學科領域，而是以一種時代轉型的重要特征出現在大眾的視野之中。
1.計算機模型的確定性之殤
第一，計算機模型的類型及其確定性基礎。
計算機模型在本質上是物理世界的符號化，是數學和邏輯思想與計算機語言相結合的產物。我們必須借助符號、數學和邏輯來抽象現實世界中的各種結構、關係和特征，才能在計算機上予以處理。數學和邏輯是計算機科學作為一種具有理性的學科存在之根本。