我們先來看一段對話，一位顧客正在電話預約美發服務：
店員：“您好，有什麽能幫您的嗎？”
顧客：“你好，我想為客戶預約一個女士美發。日期是5月3日。”
店員：“好的，請稍等。”
顧客：“嗯哼？”
店員：“請問您想預訂哪個時間段呢？”
顧客：“中午12點吧。”
店員：“我們12點已經約滿了，最近的時間是下午1點15分。”
顧客：“那10點到12點之間呢？”
店員：“這得看顧客想要什麽服務了。她需要哪種服務呢？”
顧客：“隻要女士理發就行。”
店員：“好的，10點可以。”
顧客：“那就10點了。”
店員：“好的，請問那位顧客的名字是？”
顧客：“她的名字是Lisa。”
店員：“好的，那就和Lisa在5月3日上午10點見咯。”
顧客：“沒錯，很好，辛苦啦。”
店員：“好的，祝您愉快，拜拜。”
聰明的讀者一定猜到，既然我們要講人工智能，這段話裏肯定有一個人是機器人。那麽到底誰是機器人呢？是不是很難猜？其實，這位打電話預約的顧客正是“機器”。或許有較真的讀者說：“這不公平，因為打電話是要聽語氣、腔調的，不能隻憑文字來判斷。”確實如此。但是因為這本書沒那麽“智能”，沒辦法自動播放給各位讀者，我們隻能說說在現場親自聽到這段對話的觀眾們的反應。這段簡單的預約電話是2018年穀歌I/O大會現場演示的視頻之一，視頻結束後引起了台下的陣陣歡呼，在這位“人工智能助理”發出“嗯哼”的聲音時，大家都會心地笑了，因為這位助理已經開始掌握了人類的語氣，模仿得惟妙惟肖，而且接電話的店員也完全沒有發現對方是人工智能。
這位人工智能的名字叫做穀歌Duplex。我們知道蘋果手機裏的Siri說話的時候還是像機器人，和人類的口語還有著顯著的差別，但是穀歌Duplex卻能做到語音、語調和人類並無二致。不僅如此，在店員提出1點15分才有時間的時候，它並未接受提議，而是進一步提出了新的方案，最終完成了預約。對於原來隻能用陳述句進行回複的語音助手來說，這種應變能力非常難得，已經是非常大的突破。而這一突破也吻合了穀歌助理的設計宗旨：為用戶節省時間，為用戶把事情搞定（也就是“get things done”）。