安防行業很可能成為人工智能最大規模落地的場景。以中國為例，中國地大物博，現在是世界上監控攝像頭最多的國家，2017年6月《華爾街日報》的一篇報道中指出，中國在公共場所有1.7億台監控攝像機，到2020年可能還要安裝另外4.5億台。這真是一個天文數字！
中國不僅攝像頭多，而且也是在安防監控領域使用人工智能技術最積極的國家之一，為人工智能提供了廣闊的機會。位於杭州的海康威視和大華都是全球領先的監控設備生產公司，也成就了國內計算機視覺比較優勢局麵。在視頻監控的產業鏈中，安防芯片是一個“香餑餑”，它處於金字塔頂端，其技術指標決定了整個安防監控係統的整體技術指標。隨著人工智能的快速發展，人工智能芯片將成為未來半導體公司布局發展的重點。在國際廠商方麵，英特爾、高通、IBM、英偉達、美光等已經開始布局發展人工智能芯片，國內芯片企業也在人工智能芯片的研發與應用化方麵邁出了堅實的步伐，包括寒武紀、地平線、比特大陸等。
為什麽人工智能具有識別罪犯的火眼金睛？這裏就要說到人工智能在安防領域所應用到的主要技術。這裏著重介紹兩大技術：視頻結構化技術和大數據技術。
首先是大數據技術。這是我們所熟悉的一項人工智能技術。大數據技術為人工智能提供強大的分布式計算能力和知識庫管理能力，是人工智能分析預測、自主完善的重要支撐。其包含三大部分：海量數據管理、大規模分布式計算和數據挖掘。
（1）海量數據管理被用於采集、存儲人工智能應用所涉及的全方位數據資源，並基於時間軸進行數據累積，以便能在時間維度上體現真實事物的規律。同時，人工智能應用長期積累的龐大知識庫，也需要依賴該係統進行管理和訪問。當前，海康威視研究院開發的海康大數據平台已能支撐千億級規模的車輛通行記錄存儲管理和應用。