人工智能在安防領域的廣泛應用使中國成為世界上最安全的國家之一。但是，我們把“臉”交出去了，誰來保證我們“臉”的安全？
我們知道，人工智能基於大數據，美國的亞馬遜、臉書和穀歌都通過收集和利用數據建立了價值上千億美元的公司，國內的百度、阿裏和騰訊也是如此！而海量數據的挖掘和運用，也帶來了數據共享和隱私安全的難題。以臉書為例，美國時間2019年7月24日，美國聯邦貿易委員會（FTC）在其網站上公布了與臉書達成和解令的新聞通告。FTC認定臉書在用戶對其個人信息控製方麵，欺騙了用戶，臉書也因此支付了高達50億美元的罰款，並接受了FTC提出的新的限製：臉書從公司董事會起，由上至下全麵重構其隱私保護策略，並建立強大的新課責機製，以確保臉書高管對他們所作的隱私方麵的決策承擔起責任，並且這些決策能夠受到有效的外部監督。對於這起事件，FTC主席喬·西蒙斯（Joe Simons）說：“臉書向全球數十億用戶多次承諾過用戶可以控製其個人信息的共享，但臉書還是違背了消費者的選擇”。他認為這次高達50億美元的罰款不僅是對未來可能的違規行為進行“預防性”的懲戒，更重要的是要通過這次罰款改變臉書公司的整體隱私文化，以減少未來再次違規的可能性，並申明FTC高度重視消費者的隱私，將在法律允許範圍內最大限度地執行此次和解令。
由此看來，正所謂硬幣有兩麵，人工智能在提供人們安全防護的同時，也涉及個人隱私的泄露問題，而各國也正在試圖從法律層麵對此進行規範。
我們先來說一個很著名的案例：在美國，有一家超市給一個年僅15歲的女中學生寄孕婦用品宣傳單，她的父親知道後很生氣，正準備起訴這家超市，就在這時，他發現他的女兒懷孕了。一家不相幹的超市竟然比父親更了解女兒，這豈不是很荒誕？顯然，這個女孩的隱私被暴露了。這還是一件多年前發生的事情，那時人工智能還沒有現在這麽發達。通過之前章節的描述，我們知道現在人工智能在那麽多行業中得到了運用，它已經滲透到了醫療、教育、零售、無人駕駛等領域。人們往往擔心的是自己的飯碗被搶走，卻很少考慮隱私暴露的問題。實際上，大數據雖然能夠幫助商家比消費者更了解消費者的行為，但同時也要明確個人數據的邊界範圍，對個人一般信息和個人敏感信息加以區分。對前者可以強化利用，最大程度地發揮其商業和公共管理方麵的價值。但是對後者，也要予以高度保護，限製收集、加工和流動。隱私暴露是一件很嚴重的事，沒有人願意自己的隱私被暴露在大庭廣眾之下。隨著人工智能的發展，我們在人工智能麵前越來越像個“透明人”，想想就覺得害怕。那麽，人工智能時代，我們的隱私該如何保護呢？