根據樣本所提供的信息，運用概率的理論進行分析、論證，在一定可靠程度上對總體分布特征進行估計、推測，這種統計方法稱為推斷統計。推斷統計的內容包括總體參數估計和假設檢驗兩部分，其目的在於根據已知的情況，在一定概率意義上估計、推斷未知的情況。總體參數估計可參閱王孝玲著《教育統計學》第六章，該書主要討論假設檢驗。
（一）假設檢驗的概述
假設檢驗是為了確定統計量的差異是什麽原因引起的。有兩種原因可引起統計量的差異：一種是由於它們來自兩個不同的總體，統計量之間的差異是兩個總體的差異；另一種是由抽樣誤差引起的，不是本質的差異。
在一般的教育科學研究中，研究人員獲得了樣本的相關信息，但真正關心的是能否通過研究樣本間的差異，推斷到總體間的差異。假設檢驗就是根據一定的概率，通過建立假設，並根據已知條件驗證假設的真假，從而由樣本的差異推論總體差異的過程。如假設為研究兩個城市大班幼兒創造性思維發展的差異情況，在兩城市分別隨機抽取了一定數量的樣本進行測試，並得到了測試成績的平均數和標準差。那麽該研究就是要根據一定的概率，通過建立假設，並根據兩個樣本的平均數、標準差等，來驗證假設的真假，從而由樣本的差異推斷總體間（兩個城市大班幼兒創造性思維發展）的差異情況。
假設檢驗是在建立假設的基礎上進行的，沒有假設，就沒有假設檢驗。假設一般有兩種，即虛無假設（又稱零假設）（H0）和研究假設（又稱備擇假設）（H1）。虛無假設是關於當前樣本所屬的總體與假設總體無區別的假設，即認為兩者之間沒有差異。研究假設是在假設檢驗前，研究者根據有關理論和已有的經驗，或者是根據對總體和樣本的了解，對研究結果預先作出的一個大致的假設，是研究者希望證實的假設。