肯德爾等級相關方法有許多種。有適合兩列等級變量資料的交錯係數（又稱肯德爾τ相關，字母τ讀作tau）和相容係數（常用符號ξ表示），它們的功用與斯皮爾曼等級相關相同，故從略。這裏主要介紹適合多列等級變量資料的方法。
（一）肯德爾W係數
1.適用資料
肯德爾W係數，又稱肯德爾和諧係數（Kendall coefficient of concordance），是表示多列等級變量相關程度的一種方法，適用於兩列以上的等級變量。肯德爾和諧係數常用符號W表示。
計算肯德爾和諧係數，原始數據資料的獲得一般采用等級評定法，即讓K個被試（或稱評價者）對N件事物或N種作品進行等級評定，每個評價者都能對N件事物（或作品）的好壞、優劣、喜好、大小、高低等排出一個等級順序。因此，最小的等級序數為1，最大的等級係數為N，這樣，K個評價者便可得到K列從1至N的等級變量資料，這是一種情況。另一種情況是一個評價者先後K次評價N件事物或N件作品，也是采用等級評定法，這樣也可得到K列從1至N的等級變量資料。這類K列等級變量資料綜合起來求相關，就用肯德爾W係數。
例如，有十個評價者，對紅、橙、黃、綠、青、藍、紫七種顏色進行評價，獲得的數據見表5-11。假如所有的評價者都一致認為紅色是最滿意的，就給它的等級評為1，十個評價者對紅色的評價等級總和就是10。同樣，如果每個評價者對橙色評價的等級都是2，橙色得到的等級總和就是20。以此類推，到了最後一種紫色，大家都給它賦予最高的等級為7，紫色的等級總和就是70。換句話說，各種被評價的顏色各自獲得的等級的總和表現出相當大的差異性。另一方麵，如果說評價者意見有分歧，每種顏色的等級既有低的，也有高的，這樣，各種顏色各自的等級總和可能會大致相等。因此，如果評價者之間愛好差異較大（隨機性行為），各種顏色分別獲得的等級總和差異就很小。肯德爾在推導這一統計量時使用了“等級總和的變異性”，他界定W是每一評價對象實際得到的等級總和的變異（variance of column totals）與被評價對象最大可能變化的等級總和的變異（maximum possible variance of column totals）的比值。因為，一般在進行評價時，原始資料為等級數據，最大可能的等級總和的變異是可以計算出的。在這個例子中，根據表5-11中的數據，十個評價者對七種不同顏色評價等級總和的變異實際上就是33，63，50，15，40，17，62這一組數據的方差值（386），理論上最大可能的等級總和的變異值為10，20，30，40，50，60，70這一組數據的方差值（466.67），這二者的比值為0.827，它就是肯德爾係數。