與會的一位高管不確定的說道：“qq？”
羅晟瞄了那名高管一眼又環視眾人：“所以，為什麽我們能夠獲得如此豐厚的廣告收入呢？”
那名高管不假思索的道：“我們的社交產品是實名製用戶注冊，可以精準推送，廣告效益巨大，廣告主樂意來我們的平台投放廣告。”
羅晟點頭：“說的沒錯完全正確，這些就是數據，海量的大數據，而且是非常有價值的實名數據，這讓我們得以分析這些數據然後精準投放廣告，從而獲得超額的回報。”
“但這遠遠不夠，我們對數據的挖掘還僅僅隻是停留在表麵階段。舉個例子，例如投擲骰子這是隨機的行為，很難預測，但如果從科學的角度去分析，我要是知道它的力度、空氣阻力、地心引力、桌麵彈性等全部綜合係數，掌握全部的數據信息，理論上我就是可以百分之百的預測道它會投出幾來。”
說到這裏，羅晟停頓了一下喝了口水，與會的核心層管理都一言不發，隻有羅晟侃侃高論的聲音。
“那麽換個場景，如果我知道一個用戶他的一切行為等信息呢？幾點起床、幾點吃飯、喜歡去哪裏玩兒，興趣愛好是什麽，是打電子遊戲、看電影、吃零食等等……”
“如果他喜歡吃零食，我們就可以向他推送一些零食相關的廣告；如果他喜歡打遊戲，那就推送遊戲相關的廣告信息等等……”
“隻有擁有足夠海量的數據沉澱，然後進行分析，進行深度挖掘，這裏麵的價值是無可估量的。”
“隻要是網民，隻要他上網，就一定在網上留下他的足跡，分部在整個互聯網的任意節點上，而每一個足跡就是一小份的數據信息，可能在這個節點，可能那裏。”
“當所有的數據集中起來的時候，就能輕而易舉的掌握一個用戶的喜好、行為、習慣。”