美國著名的經濟學專家阿瑟教授（W．B．Arthur）於1994年在《美國經濟評論》發表的《歸納論證的有界理性》一文中首次提出來這樣一個博弈模型：
有100個人很喜歡泡酒吧。這些人在每個周末，都要決定是去酒吧活動還是待在家裏休息。酒吧的容量是有限的，也就是說座位是有限的。如果去的人多了，去酒吧的人會感到不舒服。此時，他們留在家中比去酒吧更舒服。
假定酒吧的容量是60人，如果某人預測去酒吧的人數超過60人，他的決定是不去，反之則去。這100人如何作出去還是不去的決定呢？
這個博弈的前提條件做了如下限製：每一個參與者麵臨的信息隻是以前去酒吧的人數，因此，他們隻能根據以前的曆史數據，歸納出此次行動的策略，沒有其他信息可以參考，他們之間更沒有信息交流。
酒吧問題所模擬的情況，非常接近於一個賭博者下注時麵臨的情景，比如股票選擇、足球博彩。這個博弈的每個參與者，都麵臨著這樣一個困惑：如果許多人預測去的人數超過60，而決定不去，那麽酒吧的人數會很少，這時候作出的這些預測就錯了。反過來，如果有很大一部分人預測去的人數少於60，他們因而去了酒吧，則去的人會很多，超過了60，此時他們的預測也錯了。
因而一個作出正確預測的人應該是，他能知道其他人如何作出預測。但是在這個問題中每個人預測時麵臨的信息來源都是一樣的，即過去的曆史，同時每個人無法知道別人如何作出預測，因此所謂正確的預測幾乎不可能存在。
阿瑟教授通過真實的人群以及計算機模擬兩種實驗得到了兩個迥異的、有趣的結果。在對真實人群的實驗中，實驗對象的預測呈有規律的波浪狀形態。雖然不同的博弈者采取了不同的策略，但是其中共同點是這些預測都是用歸納法進行的。在這個實驗中，更多的博弈者是根據上一次其他人作出的選擇而作出這一次的預測。然而，這個預測已經被實驗證明在多數情況下是不正確的。那麽，在這個層麵上說明，這種預測是一個非線性的過程。所謂這樣一個非線性的過程是說：係統的未來情形對初始值有著強烈的敏感性，這就是人們常說的"蝴蝶效應"。