經濟數字化突出了GDP評估體係存在的缺陷。例如，我們可以想想對像穀歌這樣的搜索引擎的經濟影響進行評估。由於搜索引擎的使用越來越廣泛，消費者也越來越有主導力——他們可以通過獲得更優良的信息、進入更多的市場、得到最新的反饋和產品評論來做出更好的選擇。然而，部分消費體驗的品質提升通常由一個無形的“更適合的產品”或通過經濟學家所謂的“消費者剩餘”的增加來實現。大致來說，消費者剩餘丈量了消費者對產品或服務願意支付的最大金額和實際支付金額之間的差值。因此，穀歌對經濟的影響有很大一部分沒有被觀察到，因為消費者剩餘的變化並沒有反映在GDP中。
這一點在關於數字市場時更普遍地被提到。一個傳統實體書店可能可以容納4萬至10萬本書，而亞馬遜可以提供超過300萬本書。這樣的激增在各種音樂、電影、電子和無數其他產品中也同樣存在。此外，由於亞馬遜使用了幾個推薦係統幫助推銷產品，不僅僅是種類多，“匹配度”也更高了。[55]然而，要弄清多樣性增加和自發口碑宣傳對經濟的影響也是很困難的，同樣的道理，因為改變的主要是消費體驗的質量。正如埃裏克·布萊恩約弗森、胡宇（Yu [Jeffery] Hu）和邁克爾·史密斯（Michael D.Smith）在他們對數字經濟的消費者剩餘的研究中提出的，這些好處可能難以衡量，因為不同消費者受到影響的程度不同。“實際上，在線零售商的出現就是在每個購物者的電腦裏設了一個專賣店和一個個性化的購物助理。讓消費者選定和購買那些有針對性的產品，這些產品在其他情況下可能會由於交易成本太高或產品曝光率太低而無人問津，在這樣的平台下消費者的購物變得更便利。這種效應將特別有利於那些生活在偏遠地區的消費者。”消費者剩餘的類似增長也被阿寧德亞·高斯（Anindya Ghose）、拉胡爾·特朗（Rahul Telang）和邁克爾·史密斯在2005年對二手書電子市場的研究中記錄了下來。這些效應被各種利用機器學習算法來更好指導消費者進行選擇的推薦係統進一步放大。正如亞曆山大·圖芝林（Alexander Tuzhilin）和吉達斯·阿多馬維希爾斯（Gedas Adomavicius）記錄的，這樣的係統在數字市場中隨處可見。我們很自然會在試著檢視不同類型的經濟影響時期待同樣的挑戰，如Airbnb增加的多樣性和匹配度、Lyft增加的便利性，或者丹尼斯在吉厄島上增加的融資渠道。