東京銀座，2027年5月17日
新潮的商業區。一個穿著時尚的年輕女子正沿街瀏覽著店鋪櫥窗裏的商品，想買一隻新包。她的路易威登眼鏡，在她看到的街景上，加了一個數據框。隨著她的視線掃過櫥窗，這種采用了增強現實技術的眼鏡，會給出櫥窗裏各種商品的價格及用戶評論。
女子走近一家店鋪，店鋪的臨街攝像頭將女子的影像錄了下來，並將信息傳輸給了店鋪的主電腦係統。從那兒信息又被轉往多個數據分析服務係統。這些係統幾乎即時給出了該女子的身份及可能的購買習慣等信息。在分析了女子的著裝後，計算機得出結果，如果給她一些折扣，她有73.6%的概率會買店裏的一條裙子。於是一個服務軟件迅速生成了一個該女子穿著這條裙子的三維可旋轉高清影像，還配上了別的一些物品和配飾。因為這個年輕女性訂製了當地的一些優惠券服務，店鋪可以把這條個性化廣告直接發到她的墨鏡上。
女子掃了一眼發來的廣告，不怎麽感興趣。計算機通過對她表情、動作和步態所做的實時分析，得出她很可能已經有一條類似的裙子了。如果不是這個女子之前選擇不允許商戶賣家分享她社交媒體賬戶內的信息，計算機早就知道她有類似裙子了。不過，店鋪的計算機係統也就隻需要這點信息就夠了。幾毫秒之後，它就從大數據分析服務係統收到一條最新信息，這位潛在賣家有92.7%的概率購買店裏剛到貨的新款皮衣。很快，第二條廣告信息被發送到了女子的墨鏡上，那是她穿著那件皮衣的效果圖，附帶三十分鍾內購買有折扣的優惠券閃爍不停。整個信息交換過程在數步的空間內就完成了。盡管女子盡量想做到不動聲色，但她的表情已經透露出她對那件皮衣非常感興趣。沒一會兒，她就走進店裏，很快交易成功。