或許有些讀者希望通過延伸閱讀來滿足他們的好奇心，下麵列舉的是一些關鍵的文獻。
現代學術界對人工智能的權威介紹請參見斯圖亞特·羅素和彼得·諾維格合著的《人工智能：現代方法》(第三版，培生出版集團，2016年)。這是我對人工智能技術的標準參考書，我在撰寫本書的時候反複使用它來核對技術細節。
如果你對曆史細節和人工智能領域的發展方式感興趣，推薦你讀尼爾斯·尼爾森的《人工智能探索》(劍橋大學出版社，2010年)。這是一本極佳的現代人工智能發展曆史指南，由該領域最偉大的研究人員之一撰寫。
關於艾倫·圖靈生平的書有不少，但迄今為止最好的一本講述圖靈生平的書是安德魯·霍奇斯所著的《艾倫·圖靈傳：如謎的解謎者》(貝內特圖書/哈欽森出版社，1983年)。我讀大學的時候非常喜歡威廉·考夫曼和豪裏斯工程出版社出版的三卷本《人工智能手冊》(卷一，艾夫倫·巴爾和愛德華·費根鮑姆編輯，1981年；卷二，巴爾和費根鮑姆編輯，1982年；卷三，保羅·科恩和愛德華·費根鮑姆編輯，1982年)。它們描繪了黃金年代建造各種係統及所開發技術的光輝畫麵，雖然絕版好一陣了，但是網上也能買到便宜的複印件。彼得·傑克遜的《專家係統導論》(艾迪森·威斯利出版公司，1986年)是研究專家係統極好的參考文獻，這是30年前我上學時候的必讀書，很高興在撰寫本書的時候重溫它。有關專家係統知識工程的詳細介紹，請參閱《構建專家係統》(弗雷德裏克·海耶斯-羅斯、唐納德·沃特曼和道格拉斯·萊納特編輯，艾迪森·威斯利出版公司，1983年)。要想理解人工智能中的邏輯傳統，我推薦邁克爾·傑納西雷斯和尼爾·尼森的《人工智能邏輯基礎》(摩根·考夫曼出版社，1987年)。我在研究生時期仔細閱讀過本書，雖然它所支持的技術在最近十年內基本上過時了，但它仍然是人工智能研究領域最有影響力的著作之一，也是介紹邏輯學的優秀著作之一。