諾貝爾獎獲得者赫伯特·西蒙（Herbert Simon）在人工智能的研究中發現了一個與研究項目無關但令人著迷的結論——經驗有時是最好的決策依據，並據此提出了所謂的象棋“模式詞匯”理論。
我們知道，許多領域的專家都有豐富的經驗，他們的經驗來自多年的正規教育和長期的實踐經驗。很多醫生、藝術家和各個行業的工作者都有著豐富的經驗，為他們帶來了很高的榮譽與地位。
西蒙所研究的象棋“模式詞匯”就是有關經驗的一個發現。
西蒙試圖使計算機像人那樣“思考”，他和同事研究了用計算機編程下棋的問題，他們假定人們通過像決策樹那樣給計算機編程，讓計算機在每走一步之前，搜索所有可能的招數及對手的應招，然後再做出決策。
然而，這一假想隻能停留在理論上，它是不實際的。因為可能的招數有10的120次方（等於1萬億）那麽多，而當時最快的計算機在一個世紀內也隻能計算10的20次方的數。因此，讓計算機通過編好的程序來預測下一步招數，在技術上是不可行的。
那麽為什麽優秀的棋手就能保持很高的勝出率呢？
西蒙又做了一個試驗，發現世界上最好的棋王用10秒鍾就能飛快地掃一遍正在進行的棋局（棋盤上的棋子約20個），並能記起每個棋子的位置，這與短期記憶理論根本不符。
當A級棋手（級別比棋王低）被要求做同樣的測試時，他們的成績要比棋王差一些。要強調的是，這個試驗隻局限於正在進行中的棋局，如果棋子隻是隨機擺設的，那麽，不管是棋王還是A級棋手，都無法在短時內記住棋子的位置。
這一切能說明什麽呢？
西蒙認為，這是因為棋王有大量的被充分開發的長期象棋記憶，而且，這種記憶采取的是潛意識的記憶形式，也就是他提出來的象棋“模式詞匯”。