人類在互聯網上正進行著廣泛且高效的互動。科學家認為互聯網在人類互動中扮演的作用不僅僅是一個平台或媒介，互聯網同時也可以看成是一個“體溫計”或“地震儀”，人類可以通過互聯網預測未來將要發生的事情。一些研究已經發現網絡使用痕跡可以預測某些心理特征和行為表現，甚至還可以預測經濟的發展。
首先，在對人類心理行為的預測上，科學家發現網絡使用特點可以預測人格特質（Kosinski，Stillwell，& Graepel，2013；Li，Yan，& Zhu，2013；Wu，Michal，& David，2015）。伍等人的研究發現大五人格特質（他評測驗）的平均預測效度是0.49，朋友的預測效度是0.45，家人的預測效度0.50，夫妻之間的預測效度是0.58，而根據個體在臉譜網上點“讚”的次數對大五人格的預測效度卻可以高達0.56，這不僅高於平均預測水平，甚至高於朋友和家人的預測水平，僅次於夫妻之間的預測（Wu et al.，2015）。盡管聽起來有點匪夷所思，但其他類似研究也有相似證明。李（Li）等人對我國大學生人人網的使用情況與大五人格特質的關係分析中發現，采用人人網使用特征的數據對大五人格的預測能力高於自評問卷的預測能力（Li et al.，2013）。李的研究發現人人網中網友數量與盡責性和外向性呈正相關，與神經質呈負相關；更新狀態的數量與開放性呈正相關；對個人主頁的非轉發性評論與開放性和外向性呈正相關。上述研究說明網絡使用特征對人格的預測作用在東西方文化下均有效果（Li et al.，2013）。
其次，在對用戶情緒變化的預測上，來自《科學》（Science）的一篇研究報告表明，人們在微博上發表的狀態可以預測人類一天內不同時間點的情緒特點及其變化趨勢（Golder & Macy，2011）。該研究以2008年2月至2009年4月在推特上建立賬號的博主為被試，從每個博主收集400條公開發表的信息為分析內容。在統一每個博主地理位置的時差後，采用晝夜連續記錄的方式收集每天中每小時的數據。采用文本分析的方式提取積極和消極情緒詞。結果發現博主的積極情緒在清晨（5～7點）呈上升趨勢，並在7點前後達到局部高峰，此後呈緩慢持續下降，到晚間再度上升；而消極情緒在清晨時最低。一周內不同日期情緒變化的趨勢也不同，休息日的積極情緒整體高於工作日，且休息日積極情緒清晨高峰也比工作日延遲約2小時。這一結果在歐美非及東南亞均呈現一致性結果。也有研究者對“9·11事件”後網民的博客內容的分析發現，“9·11事件”後，發現博客中的消極情緒增加、認知卷入度和社會性卷入度增加、言語中表現出的心理距離增大。然而在2周後，情緒和社會參照恢複至基線水平，接下來的6周內心理距離也恢複至基線水平（Cohn，Mehl，& Pennebaker，2004）。